Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Comparison of the accuracy of forecasts based on neural networks before and after the outbreak of the COVID-19 pandemic on the example of selected exchange rates

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Comparison of the accuracy of forecasts based on neural networks before and after the outbreak of the COVID-19 pandemic on the example of selected exchange rates
Autorzy:: Morkowski, Jakub
Data publikacji:: 2023-05-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: neural network
currency market
forecasts
COVID-19 pandemic
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2022, 69, 4; 41-60
0033-2372
Język:: angielski
Prawa:: CC BY-SA: Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

This article examines the impact of the COVID-19 pandemic on the accuracy of forecasts for three currency pairs before and after its outbreak based on neural networks (ELM, MLP and LSTM) in terms of three factors: the forecast horizon, hyper parameterisation and network type.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Comparison of the accuracy of forecasts based on neural networks before and after the outbreak of the COVID-19 pandemic on the example of selected exchange rates