Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

The application of polynomial and multiple regression to predict the alert notifications number in the RASFF to food from the European Union countries

Tytuł:
The application of polynomial and multiple regression to predict the alert notifications number in the RASFF to food from the European Union countries
Zastosowanie regresji wielomianowej i wielorakiej do prognozowania ilości powiadomień alarmowych w systemie RASFF wobec żywności z krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
Pigłowski, M.
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
RASF
Rapid Alert System for Food and Feed
food
European Union
system RASF
System Szybkiego Ostrzegania o Niebezpiecznych Produktach Żywnościowych
żywność
Unia Europejska
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1220-1225, CD
1232-3829
2543-5728
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) is used for a rapid exchange of information on hazards in food. The goal of the article was to build the best fitting regression model to make a prediction about the number of alert notifications in the RASFF in current and coming years (2015, 2016 and 2017) to food from European Union (EU) countries. The data for the study came from the RASFF database and concerned the years 1979-2014. The polynomial and multiple regression models were used. The value of adjusted determination coefficient in multiple regression model amounted 0.93. The prediction made on the basis of this model indicated the slow upward trend in the number of alert notifications in the RASFF to food from EU countries in current and coming years, i.e. about 420-430 per year. It allowed the statement that introducing border rejections was efficient and that the accession of next members to the EU (Romania, Bulgaria and Croatia) didn’t significantly affect an increase in the number of alert notifications. Increase in the number of alert notifications in RASFF on food from EU countries may, however, be faster due to the increasing of food import and Russian embargo. Producers may in fact try to put more food on the European market, which may cause the increase of the probability of finding hazards.

System Szybkiego Ostrzegania o Niebezpiecznych Produktach Żywnościowych (RASFF) służy szybkiej wymianie informacji o zagrożeniach w żywności. Celem artykułu było zbudowanie modelu regresji do przeprowadzenia prognozy ilości powiadomień alarmowych w systemie RASFF w obecnym i przyszłych latach (2015, 2016 i 2017) wobec żywności z krajów Unii Europejskiej. Dane do badań pochodziły z bazy danych systemu RASFF i dotyczyły lat 1979-2014. Zastosowano model regresji wielomianowej i wielorakiej. Wartość skorygowanego współczynnika determinacji w modelu re-gresji wielorakiej wyniosła 0,93. Prognoza przeprowadzona na podstawie tego modelu wskazała na powolny rosnący trend w ilości powiadomień alarmowych w systemie RASFF wobec żywności z krajów UE w tym i nadchodzących latach, tzn. ok. 420-430 rocznie. Pozwala to stwierdzić, iż wprowadzenie odrzuceń na granicy UE było skuteczne, a przystępowanie następnych członków do UE nie wpłynęło istotnie na wzrost ilości powiadomień alarmowych. Wzrost ilości powiadomień alarmowych w systemie RASFF wobec żywności z krajów UE może być jednak szybszy z powodu wzrastającego importu żywności i rosyjskiego embargo. Producenci mogą bowiem starać się umieścić więcej żywności na europejskim rynku, co może spowodować zwiększenie się prawdopodobieństwa wykrycia zagrożeń.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies