Parametric early warning diagnostic method for rotating machinery diagnostics

The aim of the paper is to detect and identify diagnostic symptoms based on parametric modeling with the use of system identification methods in the scope of monitoring techniques intended for rotating machinery under transient operational conditions. The development effort should focus on early warning methods in order to increase detectability and performance of machines operation. The diagnostic symptoms may prove to be a powerful tool for the decision support systems based on easier interpretable parameters of a parametric model. The paper discusses the experimental results obtained with the use of a laboratory test rig as well as data from conducted numerical simulations.

Celem artykułu jest rozpoznanie symptomów diagnostycznych na podstawie modelowania parametrycznego z wykorzystaniem metod identyfikacji systemów w zakresie technik monitorowania przeznaczonych dla maszyn wirnikowych pracujących w przejściowych warunkach operacyjnych. Rozwój metody skupia się na wczesnym ostrzeganiu o pogorszeniu stanu technicznego w celu zwiększenia wykrywalności oraz polepszenia stanu operacyjnego maszyn. Symptomy diagnostyczne mogą okazać się użyteczne dla systemów wspomagania decyzji opartych na łatwo interpretowalnych parametrach modeli parametrycznych. Praca przedstawia wyniki eksperymentalne uzyskane przy pomocy aparatury laboratoryjnej jak również wyniki komputerowych symulacji numerycznych.