Tytuł pozycji:
Zastosowanie modelu Hargreavesa - Samani do estymacji nasłonecznienia w fotowoltaice dla polskich warunków klimatycznych
Występujące w literaturze izotropowe, anizotropowe czy pseudoizotropowe modele
matematyczne umożliwiają wyznaczenie gęstości mocy promieniowania słonecznego na
podstawie różnych, często mało szczegółowych lub niepełnych ciągów pomiarowych.
Złożona aparatura pomiarowa oraz brak możliwości przeprowadzania badań w dowolnym
miejscu na Ziemi wymusza konieczność estymacji tej wielkości, a dokładność
uzyskiwanych wyników określa zasadność ich stosowania w różnych szerokościach
geograficznych. Celem pracy jest analiza skuteczności modelu Hargreaves – Samani
w szacowaniu globalnego promieniowania słonecznego dla lokalnych warunków klimatycznych
(Poznań, 52°25’ N, 16°56’ E). Parametrami wejściowymi w modelu są wartości
maksymalnej i minimalnej dobowej temperatury powietrza uzyskane ze stacji meteorologicznej
zlokalizowanej na terenie miasta Poznań. Zastosowany model opisano
wartością błędu RMS i MBE na poziomie 12,54 % i – 7,85 %, co wskazuje na możliwość
jego stosowania dla wybranych okresów roku.
Occurring in the literature isotropic, anisotropic or pseudoisotropic mathematical
models allow to determine the power density of solar radiation basing on the different,
often not very detailed or even incomplete measurement sequences. Complex
measurement stand and difficulties in conducting experiments at any latitude make it
necessary to estimate that value and the accuracy of the results determines the validity of
their application in different geographical locations. The aim of the study is to analyze
the effectiveness of the Hargreaves – Samani model in estimating global solar radiation
for the local climatic conditions (Poznań, 52°25’ N, 16°56’ E). The input data in the
model are the maximum and minimum daily air temperature obtained from the
meteorological station located in the city of Poznań. The analyzed model describes the
value of the RMS and MBE error at the level of 12,54 % and – 7,85 % which indicates
the possibility of its use for selected periods of the year.