System oceny zdrowotności zbóż dla gospodarstw rolnych

Sztuczne sieci neuronowe (SSN) mogą znaleźć zastosowanie w identyfikacji i ocenie zagrożeń na plantacjach czynnikami abiotycznymi i biotycznymi. Celem badań było opracowanie intuicyjnego i dostępnego dla rolnika systemu do wykrywania i identyfikacji chorób roślin zbożowych, opartego na działaniu SSN. Podstawą systemu są: 1/ biblioteka wzorców chorób roślin zbożowych; 2/ oprogramowanie dla modułu publicznego i eksperckiego służące do oceny zdrowotności roślin; 3/ aplikacja typu ‘helpdesk’ dla kontaktu rolników z doradcami i ekspertami. Docelowym rezultatem działania systemu jest uruchomienie Centrum Informacyjnego Zdrowia Roślin. Niniejsze opracowanie zawiera opis systemu i działania jego elementów składowych.

Artificial neural networks (ANN) are becoming more and more common tools in identifying and assessing plantations in order to abiotic and biotic threat factors. The aim of the research was to develop an intuitive system based on ANN for detecting and identifying crop diseases, that can be commonly available to each farmer. The basis of the system are: 1/a database with patterns of cereal plant diseases; 2/ software for the public and expert application, used to assess plant health; 3/ 'helpdesk' application for direct contact between farmers, advisors, and experts. The target result of the system is the launch of the Plant Health Information Center. This work contains a description of the system and the operation of its components.