Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Size-dependent model to determine the effects of operational parameters on the performance of the Falcon concentrator

Tytuł:
Size-dependent model to determine the effects of operational parameters on the performance of the Falcon concentrator
Autorzy:
Aydogan, Namik Atakan
Kademli, Murat
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
model empiryczny
grawitacja
koncentrator
Falcon concentrator
gravity concentration
artificial gravity force effect
empirical model
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2023, 68, 3; 495-505
0860-7001
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The present study modelled the effects of operational parameters on the performance of the Falcon concentrator. For this purpose, the Falcon L40 concentrator was tested in narrow particle-size fractions (−600 + 425 μm, −425 + 300 μm, −300 + 212 μm, −212 + 150 μm, −150 + 106 μm, and −106 + 75 μm) at different washing water pressures and artificial gravity forces generated by a spinning bowl. The test samples were prepared artificially, comprising 2% magnetite (Fe3O4) and 98% calcite (CaCO3) by weight. The recovery and grade values of the 60 experimental conditions were investigated and compared for different operational parameters, including particle-size distributions, water pressures, and artificial gravity forces. Two empirical models were developed using non-linear regression analysis to indicate the effects of the operating parameter of the Falcon concentrator on its recovery and grade values. The operational parameters were found to impact the separation performance considerably. Therefore, the Falcon concentrator should operate under optimum conditions, which can be easily predicted using these models, to achieve improved recovery and grade values.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies