Nieselektywne powierzchnie referencyjne w teledetekcji hiperspektralnej w zakresie dalekiej podczerwieni

W niniejszym artykule skoncentrowano się na konstrukcji powierzchni referencyjnych o pożądanej charakterystyce promieniowania zbliżonej do ciała szarego. Używając drewnianej sklejki o chropowatej powierzchni oraz pokryć o różnych wartościach emisyjności, wykonane zostały powierzchnie o nieselektywnych właściwościach spektralnych. Potwierdzona została zgodność wyników pomiarów laboratoryjnych spektrometrem odbiciowym z danymi uzyskanymi za pomocą kamery hiperspektralnej. Przy użyciu kilku powierzchni referencyjnych o dokładnie znanych charakterystykach emisyjnych, możliwe będzie precyzyjne wyznaczanie składników promieniowania z otoczenia mierzonej sceny. Chociaż technologia tych powierzchni wymaga jeszcze udoskonalenia, ich użyteczność w pomiarach teledetekcyjnych jest niezaprzeczalna. Dodatkowo różnice w reakcji na promieniowanie słoneczne między różnymi powierzchniami referencyjnymi stanowią istotną informację, która może być wykorzystana w teledetekcji i identyfikacji materiałów. Uwzględnienie dynamiki nagrzewania się powierzchni badanych obiektów jest kluczowe w modelowaniu pomiarowym.

This article focuses on the construction of reference surfaces with the desired spectral characteristics similar to a gray body. Using wooden plywood with a rough surface and coatings of various emissivity values, surfaces with non-selective spectral properties were created. The consistency of laboratory measurement results using a reflectance spectrometer with data obtained from a hyperspectral camera was confirmed. By utilizing multiple reference surfaces with precisely known emissivity characteristics, it will be possible to accurately determine the radiation components of the measured scene’s surroundings. Although the technology of these surfaces still requires improvement, their usefulness in remote sensing measurements is undeniable. Additionally, differences in response to solar radiation between various reference surfaces provide significant information that can be used in remote sensing and material identification. Incorporating the heating dynamics of the studied objects’ surfaces is crucial for accurate measurement modeling.