Odległość GDM dla danych porządkowych a klasyfikacja spektralna

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Odległość GDM dla danych porządkowych a klasyfikacja spektralna
GDM distance for ordinal data and spectral clustering
Autorzy:: Walesiak, Marek
Dudek, Andrzej
Współwytwórcy:: Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Słowa kluczowe:: klasyfikacja spektralna
odległość GDM2
dane porządkowe
Język:: polski
ISBN, ISSN:: 15073866
18993192
Linki:: https://depot.ceon.pl/handle/123456789/2023 Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

W artykule zaproponowano modyfikację metody klasyfikacji spektralnej umożliwiającą jej zastosowanie w klasyfikacji danych porządkowych. W tym celu w procedurze tej metody przy wyznaczaniu macierzy podobieństwa (affinity matrix) w konstrukcji estymatora jądrowego zastosowano odległość GDM dla danych porządkowych (odległość GDM2).

Marek Walesiak

Spectral clustering methods are well known in literature. In article the proposal of spec-tral clustering method for ordinal data, based on procedure of Ng, Jordan and Weiss [2002], is presented. In construction of affinity matrix we implement kernel function with GDM distance for ordinal data.

Informacja

Odległość GDM dla danych porządkowych a klasyfikacja spektralna