Tytuł pozycji:
Geostatistical modelling and estimation of lignite quality in the Bełchatów deposit (Poland)
- Tytuł:
-
Geostatistical modelling and estimation of lignite quality in the Bełchatów deposit (Poland)
Modelowanie zmienności i dokładność oszacowania jakości węgla brunatnego w złożu Bełchatów (pole Bełchatów)
- Autorzy:
-
Mastej, Wojciech
Jończyk, Marek Waldemar
Mucha, Jacek
Słomka, Tadeusz
Bartuś, Tomasz
Frankowski, Ryszard
- Współwytwórcy:
-
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geologii Ogólnej i Geoturystyki
Kopalnia Węgla Brunatnego „Bełchatów” S.A., Rogowiec
- Data publikacji:
-
2004
- Wydawca:
-
Wydawnictwo IGSMiE PAN; Wyższy Urząd Górniczy
- Słowa kluczowe:
-
Bełchatów
estymacja parametrów
geostatystyka
węgiel brunatny
dokładność oszacowania
parametry jakościowe
- ISBN, ISSN:
-
8389174529
- Prawa:
-
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pl/legalcode
- Linki:
-
https://depot.ceon.pl/handle/123456789/3401  Link otwiera się w nowym oknie
- Dostawca treści:
-
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
-
Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Stosując metodę statystyczną i geostatystyczną, określono zmienność wybranych parametrów charakteryzujących jakość złoża węgla brunatnego: zawartości popiołu (Ar), siarki (Str), wilgoci (Wtr) i wartości opałowej (Qir) we wschodniej części złoża węgla brunatnego Bełchatów (fragment pola Bełchatów). Obliczeń dokonano w oparciu o dane otworowe. Stwierdzono odmienne struktury zmienności parametrów Ar i Str w porównaniu ze strukturami zmienności Wtr i Qir. Parametry Ar i Str charakteryzują się większą zmiennością niż dwa pozostałe. Ponadto, w ich zmienności uwidacznia się nielosowość i anizotropia, podczas gdy
zmienność Wtr i Qjr jest głównie losowa i izotropowa. Określenie postaci geostatystycznych modeli zmienności parametrów umożliwiło zastosowanie geostatystycznej procedury krigingu do oceny wielkości błędów oszacowań parametrów w blokach złoża. Stwierdzono zadowalającą dokładność szacowania parametrów w dużych blokach (400x1200 m) i niewystarczającą w małych blokach (60x120m). Osiągnięcie właściwej wiarygodności szacowania w małych blokach wymaga poszerzenia zbioru danych podstawowych o dane uzyskane z prób bruzdowych, pobieranych ze ścian wyrobisk.
Komitet Badań Naukowych
Tomasz Bartuś