Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Geostatistical modelling and estimation of lignite quality in the Bełchatów deposit (Poland)

Tytuł:
Geostatistical modelling and estimation of lignite quality in the Bełchatów deposit (Poland)
Modelowanie zmienności i dokładność oszacowania jakości węgla brunatnego w złożu Bełchatów (pole Bełchatów)
Autorzy:
Mastej, Wojciech
Jończyk, Marek Waldemar
Mucha, Jacek
Słomka, Tadeusz
Bartuś, Tomasz
Frankowski, Ryszard
Współwytwórcy:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geologii Ogólnej i Geoturystyki
Kopalnia Węgla Brunatnego „Bełchatów” S.A., Rogowiec
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Wydawnictwo IGSMiE PAN; Wyższy Urząd Górniczy
Słowa kluczowe:
Bełchatów
estymacja parametrów
geostatystyka
węgiel brunatny
dokładność oszacowania
parametry jakościowe
ISBN, ISSN:
8389174529
Prawa:
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pl/legalcode
Linki:
https://depot.ceon.pl/handle/123456789/3401  Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Książka
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Stosując metodę statystyczną i geostatystyczną, określono zmienność wybranych parametrów charakteryzujących jakość złoża węgla brunatnego: zawartości popiołu (Ar), siarki (Str), wilgoci (Wtr) i wartości opałowej (Qir) we wschodniej części złoża węgla brunatnego Bełchatów (fragment pola Bełchatów). Obliczeń dokonano w oparciu o dane otworowe. Stwierdzono odmienne struktury zmienności parametrów Ar i Str w porównaniu ze strukturami zmienności Wtr i Qir. Parametry Ar i Str charakteryzują się większą zmiennością niż dwa pozostałe. Ponadto, w ich zmienności uwidacznia się nielosowość i anizotropia, podczas gdy zmienność Wtr i Qjr jest głównie losowa i izotropowa. Określenie postaci geostatystycznych modeli zmienności parametrów umożliwiło zastosowanie geostatystycznej procedury krigingu do oceny wielkości błędów oszacowań parametrów w blokach złoża. Stwierdzono zadowalającą dokładność szacowania parametrów w dużych blokach (400x1200 m) i niewystarczającą w małych blokach (60x120m). Osiągnięcie właściwej wiarygodności szacowania w małych blokach wymaga poszerzenia zbioru danych podstawowych o dane uzyskane z prób bruzdowych, pobieranych ze ścian wyrobisk.

Komitet Badań Naukowych

Tomasz Bartuś

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies