Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie modeli dyskryminacyjnych w ocenie prawdopodobieństwa upadłości w przedsiębiorstwach z branży TSL

Tytuł:
Zastosowanie modeli dyskryminacyjnych w ocenie prawdopodobieństwa upadłości w przedsiębiorstwach z branży TSL
Autorzy:
Tomczak, Dorota
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydział Inżynierii Zarządzania Politechniki Białostockiej
Słowa kluczowe:
modele dyskryminacyjne
upadłość
prognozowanie upadłości
Język:
polski
ISBN, ISSN:
2544512X
Linki:
https://open.icm.edu.pl/handle/123456789/17915  Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Niniejszy artykuł zawiera analizę skuteczności modeli dyskryminacyjnych prognozujących prawdopodobieństwo upadłości przedsiębiorstw z branży transport-spedycja-logistyka (TSL). Badaniu poddano dziewięć polskich modeli. Skuteczność zastosowania modeli zweryfikowano na przykładzie 16 spółek, z których osiem zbankrutowało w latach 2017-2018, kolejne osiem to przedsiębiorstwa prowadzące nieprzerwaną działalność do dziś. Badanie wykazało, że wykorzystane modele nie prognozują upadłości spółek w stopniu zadowalającym. Nie sklasyfikowano poprawnie w całości żadnego przedsiębiorstwa, które upadło przez wyselekcjonowane modele. W przypadku firm o dobrej kondycji finansowej skuteczność była relatywnie wyższa. Przeprowadzone badanie miało ukazać niską efektywność dotychczasowych modeli dyskryminacyjnych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw usługowych.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies