Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Application of terrestrial laser scanning in forest inventory – an overview of selected issues

Tytuł:
Application of terrestrial laser scanning in forest inventory – an overview of selected issues
Zastosowanie naziemnego skanowania laserowego w inwentaryzacji lasu – przegląd wybranych zagadnień
Autorzy:
Kraszewski, Bartłomiej
Krok, Grzegorz
Stereńczak, Krzysztof
Data publikacji:
2020-12-17
Wydawca:
Instytut Badawczy Lesnictwa (Forest Research Institute), Sekocin Stary, Poland
Słowa kluczowe:
leśnictwo
remote sensing
LiDAR
chmura punktów
point cloud
forestry
teledetekcja
Język:
angielski
ISBN, ISSN:
20828926
Prawa:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/
Linki:
https://open.icm.edu.pl/handle/123456789/19671  Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Precise determination of forest resources is one of the most important tasks in conducting sustainable forest management. Accurate information about the forest's resources allows for a better planning of current and future management as well as conservation activities. Such precise information is needed by both, individual forest managers and for developing the national forest policy. In recent years, interest in the use of remote sensing in forest inventory has significantly increased. Remote sensing allows for non-invasive measurements and the automation of data processing. The most accurate source of remote sensing data at the level of the sample plot is terrestrial laser scanning (TLS). Its use in forest inventory has been studied for about two decades. This paper aims to introduce studies on state of the art TLS technology as well as provide an overview of research conducted in stands within the temperate climate zone. This article furthermore discusses issues such as TLS data acquisition, data processing and presents results for the estimation of tree biometric features.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies