Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Optimization of the hypertension course prognosis at the primary level based on correlation indices and multiparameter neural network clasterization

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Optimization of the hypertension course prognosis at the primary level based on correlation indices and multiparameter neural network clasterization
Оптимизация прогнозирования течения артериальной гипертензии на первичном уровне на основе корреляционных показателей и многопараметрической нейросетевой кластеризации
Autorzy:: Selskyy, P. R.
Data publikacji:: 2013
Język:: angielski
Prawa:: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl/
Linki:: https://open.icm.edu.pl/handle/123456789/2419 Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

Walery Zukow

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Optimization of the hypertension course prognosis at the primary level based on correlation indices and multiparameter neural network clasterization