On automatic generalization of General Geographic Database in the applications of geographic information systems

The aim of this elaboration was a formalization of a settlement areas and road network generalization of the General Geographic Database (GGD) in the form of a cartographic knowledge base. The utility range of modern GIS systems used in small-scale generalization was also defined. The range of the elaboration covers the generalization of settlement and road networks of the Digital Landscape Model (DLM) of the GGD from level of detail 1:250 000 to 1:500 000 and 1:1 000 000 in the area of Lower Silesia and the Łódź Region. Cartographic knowledge in the form of generalization principles was collected using existing cartographic materials. Furthermore, it was formalized and implemented in two selected GIS systems. The knowledge base prepared in this way was than verified by way of generalization experiments in the two commercial environments of DynaGEN (Intergraph) and Clarity (1Spatial). The work also involved the elaboration and implementation of self-developed tools and algorithms which make possible the obtainment of results that are more correct from the cartographic point of view.

Celem artykułu jest próba formalizacji zasad generalizacji osadnictwa i sieci dróg Bazy Danych Ogólnogeograficznych (BDO) w postaci bazy wiedzy kartograficznej oraz określenie zakresu wykorzystania współczesnych systemów GIS do generalizacji opracowań małoskalowych. Zakres opracowania obejmuje generalizację osadnictwa oraz sieci dróg cyfrowego modelu krajobrazu (digital landscape model, DLM) BDO z poziomu szczegółowości 1:250 000 do poziomów szczegółowości 1:500 000 oraz 1:1 000 000 na obszarze województwa dolnośląskiego i łódzkiego. Wiedzę kartograficzną w postaci zasad generalizacji pozyskano na podstawie analiz istniejących materiałów kartograficznych. Następnie dokonano jej formalizacji i implementacji w wybranych systemach GIS. Opracowana w ten sposób baza wiedzy została następnie poddana weryfikacji poprzez przeprowadzenie eksperymentów generalizacji w dwóch komercyjnych środowiskach programowych DynaGEN oraz Clarity. W ramach prowadzonych badań opracowano i zaimplementowano autorskie narzędzia i algorytmy pozwalające na uzyskanie bardziej poprawnych z kartograficznego punktu widzenia wyników generalizacji.