Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Dynamiczny i statyczny model prognozowania upadłości spółek giełdowych - analiza porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Dynamiczny i statyczny model prognozowania upadłości spółek giełdowych - analiza porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:: Korol, Tomasz
Data publikacji:: 2004
Tematy:: Upadłość - prognozy - metody
Spółki giełdowe - ekonomika - prognozy - metody
Ryzyko upadłości - badanie - metody
Sieci neuronowe - stosowanie - gospodarka
Źródło:: Biblioteka Narodowa
Język:: polski
Prawa:: http://www.europeana.eu/rights/rr-r/
Publikacja chroniona prawem autorskim - reprodukcja cyfrowa dostępna w czytelniach BN i na terminalach Academiki
Dostawca treści:: Academica
: Artykuł

Przejdź do źródła

Materiały z międzynarodowej konferencji poświęconej współczesnym problemom analizy ekonomicznej, Gdańsk.

Streszcz. ang.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Dynamiczny i statyczny model prognozowania upadłości spółek giełdowych - analiza porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych