Heurystyczne algorytmy wyznaczania wartości miar zależności statystycznej dla przypadku nieprecyzyjnych danych

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Heurystyczne algorytmy wyznaczania wartości miar zależności statystycznej dla przypadku nieprecyzyjnych danych
Raport Badawczy = Research Report ; RB/58/2011
Autorzy:: Hryniewicz, Olgierd (1948– )
Karpiński, Janusz
Opara, Karol
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk
Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Słowa kluczowe:: Miary zależności
Test wilcoxona
Heurystyka geometrycza
Algorytm heurystyczny
Źródło:: RB-2011-58
Język:: polski
Prawa:: Creative Commons Attribution BY 4.0 license
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Linki:: https://rcin.org.pl/dlibra/publication/edition/109223/content Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:: RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych
: Książka

Przejdź do źródła

Bibliografia s. [52-53]

Praca dotyczy mierzenia zależności statytycznej dla przypadku nieprecyzynjych danych. W szczególności opisany został eksperyment symulacyjny, gdzie zbadano własności pewnych algorytmów heurystycznych do wyznaczania wartości miar zależności.

[53] pages ; 21 cm

Bibliography p. [52-53]

[53] stron ; 21 cm

Informacja

Heurystyczne algorytmy wyznaczania wartości miar zależności statystycznej dla przypadku nieprecyzyjnych danych