Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Geographia Polonica Vol. 94 No. 3 (2021)

Tytuł:
Geographia Polonica Vol. 94 No. 3 (2021)
Temporal variation of spatial autocorrelation of COVID-19 cases identified in Poland during the year from the beginning of the pandemic
Autorzy:
Stach, Alfred. Autor
Data publikacji:
2021
Wydawca:
IGiPZ PAN
Słowa kluczowe:
autokorelacja przestrzenna
przypadki zachorowań na COVID-19
powiaty
COVID-19 pandemic
pandemia COVID-19
Poisson risk semivariogram
spatial autocorrelation
COVID-19 cases
Poland
Polska
counties (poviats)
semiwariogram ryzyka Poissona
Źródło:
http://195.187.71.2/ipac20/ipac.jsp?profile=geogpan&index=BOCLC&term=ee95400564
CBGiOS. IGiPZ PAN, sygn.: Cz.2085, Cz.2173, Cz.2406
CBGiOS. IGiPZ PAN, call nos.: Cz.2085, Cz.2173, Cz.2406
Język:
angielski
Prawa:
Creative Commons Attribution BY 4.0 license
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Linki:
https://rcin.org.pl/dlibra/publication/edition/211579/content  Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:
RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych
Książka
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
24 cm

The spread of the COVID-19 pandemic has a simultaneous temporal and spatial component. This pattern results from a complex combination of factors, including social ones, that lead to significant differences in the evolution of space-time distributions, both between and within countries. The aim of this study was to assess changes in the regularity of the spatial distribution of the number of diagnosed COVID-19 cases in Poland over more than a year of the pandemic. The analysis utilized daily and weekly data for 380 counties (poviats), using the local – Poisson risk semivariogram – measure of spatial autocorrelation. Despite the heterogeneity and errors in the source data, it was possible to identify clear patterns of temporal changes in the spatial distribution of COVID-19 cases, manifested by differences in the nature and extent of their autocorrelation.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies