Tytuł pozycji:
Telemedical application supporting diabetes treatment
- Tytuł:
-
Telemedical application supporting diabetes treatment
Aplikacja telemedyczna wspomagająca leczenie cukrzyków
- Autorzy:
-
Kryla, Ewelina
- Słowa kluczowe:
-
Android, character recognition, OCR, telemedicine system, diabetes, study
Android, rozpoznawanie znaków, OCR, system telemedyczny, cukrzyca, badanie
- Język:
-
polski
- Dostawca treści:
-
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
-
Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The purpose of presented master thesis was to design and implement a telemedicine system for diabetics and to test the functionality and methods of data input used on the devices by a group of people. There were created two applications. First, Android smartphone application using the TesseractOCR character recognition engine. Second, application for tablets with Microsoft Windows. Both applications connect through the network to the server connected to relational SQL database.In the first chapter, there were presented the functionalities of the created system. In the second chapter, was discussed the structure of the project. Third chapter focuses on platforms and technologies used in the project, describes implementation and used algorithms. Subsequent chapters, has presented concept of diabetes, conducted survey and method of character recognition. In the last one, a comparative study and analysis of the obtained data were described.
Celem pracy magisterskiej było zaprojektowanie i zaimplementowanie systemu telemedycznego dla cukrzyków oraz przetestowanie użytych funkcjonalności i sposobów wprowadzania danych na urządzenia na grupie badanych osób. Zostały stworzone dwie aplikacje, pierwsza, na smartfon z systemem Android wykorzystująca mechanizm rozpoznawania znaków TesseractOCR, druga, na tablety z systemem Microsoft Windows. Obie aplikacje łączą się sieciowo ze stworzonym serwerem, który łączy się z relacyjną bazą danych SQL.W pierwszym rozdziale zostały zaprezentowane funkcjonalności stworzonego systemu. W drugim, została omówiona struktura projektu. W trzecim, przedstawione zostały wykorzystane platformy i technologie, opisano sposób implementacji oraz wykorzystane algorytmy. W kolejnych zostały przybliżone pojęcia związane z cukrzycą, przeprowadzanym badaniem oraz sposobem rozpoznawania znaków. W ostatnim, zostało opisane badanie porównawcze oraz analiza uzyskanych danych.