Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Model wczesnego wykrywania spółek charakteryzujących się problemami finansowymi lub organizacyjnymi

Tytuł:
Model wczesnego wykrywania spółek charakteryzujących się problemami finansowymi lub organizacyjnymi
Early warning detection model for distressed companies
Autorzy:
Mędrek, Jakub
Słowa kluczowe:
machine learning, SVM, SFS, SBS
Język:
polski
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Celem niniejszej pracy jest przygotowanie modelu, który w satysfakcjonującym stopniuklasyfikowałby monitorowane spółki do kategorii spółek zagrożonych wystąpieniemproblemów finansowo - organizacyjnych.Praca opisuje metodologię oraz narzędzia informatyczne, jakie zastosowaliśmy doprzygotowania modelu wczesnego wykrywania problemów finansowych lub organizacyjnychspółek. Praca opisuje podstawy teoretyczne działania klasyfikatorów i algorytmselekcji cech. Ponadto praca zawiera szczegóły dotyczące zastosowanej implementacjiprzyjętych rozwiązań, wraz z wyszczególnieniem zastosowanych bibliotek i narzędzi programistycznych.

The aim of this work was to prepare a model that would satisfactorily classify monitoredcompanies to the category of companies threatened by the occurrence of financial andorganizational problems.The work describes the methodology and IT tools we have used to prepare a modelfor early detection of financial or organizational problems of companies. The workdescribes the theoretical foundations of the operation of classifiers and the algorithmof feature selection. In addition, the work contains details of chosen implementation ofthe adopted solutions, detailing the applied programming libraries and tools.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies