The relationship between error monitoring and personality traits: an ERP study

The aim of this thesis was to investigate the relation between self reported personality traits as measured by two of the most established personality inventories (Eysenck’s EPQ-R and NEO-FFI by Costa and McCrae) and an early neural marker of error monitoring: error related negativity (ERN). A speeded Go/NoGo task was performed by 161 neurologically healthy participants. The Pearson’s correlation analysis was conducted between inventory scores and ΔERN (created by subtracting event-related potentials on correct trials from event-related potentials on error trials). For Eysenck’s inventory, ΔERN has been significantly correlated with trait of extraversion and lie scale. No statistically significant relationships of error detection with NEO-FFI subscales have been shown. By comparing results obtained for two inventories this study contributes to building a more consistent body of research on relations between error processing and personality traits. Better understanding of interrelations between those two domains could have implications both in pre-clinical diagnosis and in creating more sustainable learning- and work environments.

Celem niniejszej pracy było zbadanie relacji pomiędzy cechami osobowości a zdolnością detekcji błędów. W badaniu EEG wzięło udział 161 osób, które wykonały zadanie Go/NoGo wymagające hamowania reakcji, a następnie wypełniły kwestionariusze osobowości EPQ-R Eysencka oraz inwentarz osobowości NEO-FFI autorstwa Costy i McCrae. Z ciągłego zapisu EEG wyłoniono ujemną falę błędu, komponent ERN. Analiza korelacji Pearsona między ΔERN (tj. różnicą między amplitudą potencjału związanego z reakcją błędną a amplitudą potencjału związanego z reakcją poprawną) a wynikami kwestionariuszowymi pokazała istotną statystycznie, choć słabą zależność między przebiegiem procesu detekcji błędów a cechami osobowości mierzonymi w kwestionariuszu EPQ-R: wartość ΔERN dodatnio korelowała z poziomem ekstrawersji i kłamstwa. Wyniki analizy korelacji ΔERN z cechami mierzonymi przez NEO-FFI okazały się nieistotne statystycznie. Badanie związku cech osobowości z przebiegiem procesu detekcji błędów ma bezpośrednie zastosowanie w diagnozie klinicznej, może także być wykorzystane przy dostosowywaniu technik uczenia się i optymalizacji środowiska pracy.