Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Robust Coronary Artery Detection

Tytuł:
Robust Coronary Artery Detection
Autorzy:
Łoziczonek, Maciej
Słowa kluczowe:
rozpoznawanie obrazow, informatyka medyczna, statystyka, sztuczna inteligencja, falki
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Choroby serca są wiadącą przyczyną zgonów w krajach rozwiniętych, zaś dolegliwości naczyń więcowych są najbardziej popularną ich odmianą. Wykrywanie naczyń więcowych jest jednym z najtrudniejszych problemów informatyki medycznej, z powodu ich nieregularnej struktury. W pracy opisuje system do wykrywania naczyn wiecowych w czasie rzeczywistym, bazujacy na technikach statystycznych. Składa się on z trzech części. Najpierw przy pomocy probabilistycznych drzew boostingowych, uzywajacych falek Haara i sterowalnych cech, wykrywane jest nasierdzie. Potem algorytm generuje maskę kandydatów dookoła nasierdzia i ujść tętnic więcowych. Ostatecznie probabilistyczne drzewa boostingowe są używane do wykrycia wokseli należących do naczyń więcowych. Eksperymenty dowodzą dużej skuteczności zaprezentowanego algorytmu. Metoda wymaga ok. 43 sekund do przetworzenia jednego woluminu

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies