Telemedyczny monitoring pacjentów w podeszłym wieku

Developing technology makes everyday life easier for us. An example of this are smartwatches that are increasingly technologically advanced. A smartwatch gives us access to many data about the user that are read by sensors. This thesis presents the measurement capabilities of a smartwatch in order to detect specific events using algorithms. The main purpose is to detect events such as heartbeat anomalies, falls or seizures. The project of an application for a smartwatch with the Wear OS and a client application for an Android phone was presented. The application is open to future development in order to add new algorithms and the existing ones can be configured from the client application. The key elements of the application and the solutions used in them are marked. The solution was tested by a certain group of people. Each of them was tasked with performing several tests to collect test data. They were used to recreate the situation in order to improve and estimate the accuracy of the algorithms. The test results showed that the application can be successfully used by the elderly.

Rozwijająca się technologia coraz bardziej ułatwia nam życie codzienne. Przykładem tego są inteligentne zegarki które są coraz bardziej zaawansowane technologicznie. Taki zegarek daje nam dostęp do wielu danych o użytkowniku które są odczytywane przez sensory. Niniejsza praca przedstawia możliwości pomiarowe takiego zegarka w celu wykrywania określonych zdarzeń za pomocą algorytmów. Głównym celem jest wykrywanie zdarzeń takich jak: anomalia bicia serca, upadek czy atak drgawek. Przedstawiony został projekt aplikacji na inteligentny zegarek z systemem Wear oraz aplikacji klienckiej na telefon z systemem Android. Aplikacja jest otwarta na przyszły rozwój w celu dodania nowych algorytmów a już istniejące mają możliwość konfiguracji z poziomu aplikacji klienckiej. Zaznaczone zostały kluczowe elementy aplikacji i rozwiązania jakie w nich zastosowano. Rozwiązanie zostało przetestowane przez pewną grupę osób. Każda z nich miała za zadanie wykonać kilka testów w celu zebrania danych testowych. Posłużyły one do odtworzenia sytuacji w celu usprawnienia oraz oszacowania dokładności algorytmów. Wyniki testów pokazały, że aplikacja może być z powodzeniem używana przez osoby w podeszłym wieku.