The results of artificial intelligence work in the context of copyright law

This thesis discusses the issue of protecting the results of artificial intelligence creations under copyright law. In the era of widespread digitization and technological development caused by increased computing power of computers, computer-generated creations have become increasingly common. The timeliness of the issue at hand is confirmed by the fact that artificial intelligence (AI) based on advanced algorithms, including machine learning algorithms, now creates works so perfect that it has become a problem to distinguish them from man-made works. The main purpose of this work is to analyze the possibility of protecting the results of AI works based on current legislation and to formulate de lege ferenda postulates that are a compromise between the accepted paradigms of copyright law and guaranteeing the further development of this technology by providing protection for AI creations. The work is divided into four chapters, within which issues relevant to the subject are discussed. In chapter one - the technical aspect of AI, its classification, along with the current and projected capabilities of this technology. In the second chapter - a critical analysis of the views presented in the literature on the legal status of AI and de lege ferenda conclusions for regulating the status of AI. The third chapter focuses on the analysis of the understanding of the concept of " author" and " work " on the grounds of acts of international law, the Polish Act on Copyright and Related Rights and the legislation of common law countries, considering the specificity of AI creations. The fourth chapter discusses the types of AI work and their legal status under the current legislation, selected doctrinal concepts of attributing authorship to AI creations, and theories and possibilities of protecting the results of AI works. The thesis uses an analysis of the legal text and selected law cases using methods of linguistic, systemic, and functional interpretation, and analyzes the latest literature on the subject.

Niniejsza praca omawia problematykę ochrony rezultatów prac sztucznej inteligencji na gruncie prawa autorskiego. W dobie powszechnej cyfryzacji i rozwoju technologicznego spowodowanego zwiększeniem mocy obliczeniowej komputerów coraz bardziej powszechne stały się wytwory generowane komputerowo. Aktualność omawianego zagadnienia potwierdza fakt, iż sztuczna inteligencja (AI) bazująca na zaawansowanych algorytmach, w tym algorytmach uczenia maszynowego (machine learning) tworzy obecnie dzieła tak doskonałe, że problemem stało się ich odróżnienie od dzieł tworzonych przez człowieka. Głównym celem niniejszej pracy jest analiza możliwości ochrony rezultatów prac AI na gruncie obowiązujących przepisów oraz sformułowanie postulatów de lege ferenda będących kompromisem pomiędzy przyjętymi paradygmatami prawa autorskiego, a zagwarantowaniem dalszego rozwoju tej technologii poprzez zapewnienie ochrony wytworom AI. Praca podzielona została na cztery rozdziały, w ramach których omówione zostały zagadnienia istotne dla omawianego tematu. W rozdziale pierwszym - techniczny aspekt działania AI, jej klasyfikacja, wraz z obecnymi i prognozowanymi możliwościami tej technologii. W rozdziale drugim - krytyczna analiza poglądów przedstawionych w literaturze przedmiotu dotycząca statusu prawnego AI i wnioski de lege ferenda uregulowania statusu AI. Rozdział trzeci skupia się na analizie rozumienia pojęcia „twórcy” i „utworu” na gruncie aktów prawa międzynarodowego, polskiej ustawy o prawie autorskim i prawach pokrewnych oraz ustawodawstw krajów common law z uwzględnieniem specyfiki wytworów AI. W rozdziale czwartym omówione zostały rodzaje wytworów AI i ich status prawny na gruncie obowiązujących przepisów, wybrane koncepcje doktrynalne przypisania autorstwa wytworom AI oraz teorie i możliwości ochrony rezultatów prac AI. W pracy posłużono się analizą tekstu prawnego i wybranego orzecznictwa z zastosowaniem metod wykładni językowej, systemowej i funkcjonalnej oraz dokonano analizy najnowszej literatury przedmiotu.