Właściwości zapylonych galaktyk w polu wokół Południowego Bieguna Nieba

Cel - Celem pracy jest przedstawienie analizy galaktyk [Ultra] jasnych w podczerwieni (z ang. [Ultra] Luminous InfraRed Galaxies) wzbogaconej o dane optyczne. Bazą, i porównaniem, jest próbka galaktyk, wraz z ich właściwościami fizycznymi, przedstawiona w pracy Małek et al. 2017.Metody - W tym celu przygotowano listę obiektów na podstawie pracy Małek et al. 2017. Próbka ta została wykorzystana z dodatkiem danych z Dark Energy Survey. Dla jednego obiektu wykorzystano również dane z South African Astronomical Observatory (w skrócie SAAO). Dane SAAO wymagały redukcji, która została wykonana za pomocą oprogramowania ESO-MIDAS, a pomiary fotometryczne wykonano za pomocą pakietu Daophot w IRAF. Mając zebrane dane, wykonano modelowanie spektralnego rozkładu energii, z wykorzystaniem Cigale, w celu uzyskania własności fizycznych źródeł.Wyniki - Analiza ta sugeruje, że szereg obiektów może być błędnie zidentyfikowanych jako LIRGs lub ULIRGs. Dodanie strumieni optycznych zmieniło typ 8 obiektów na mniej świecący w podczerwieni, tj. ULIRG na LIRG, a LIRG na galaktykę SF. Pomimo tych kilku różnic L_dust jest w większości zgodny z próbką bez danych optycznych, podobnie jak M_star i SFR. Główne różnice dotyczą frakcji AGN, kąta pomiędzy torusem a linią wzroku 'psi' oraz parametru nachylenia emisji pyłowej 'alpha'. 'psi' ma znacznie węższy zakres, więc nie widzimy tych obiektów krawędziowo, ani nie zaglądamy w dżety. Część emisji pochodząca od AGN wydaje się być większa po dodaniu danych optycznych. To badanie pokazuje, że ważne jest, aby dodać jak najwięcej danych wejściowych do dopasowania SED.

Aim - The aim of this work is to present an analysis of [Ultra] Luminous InfraRed Galaxies enriched with optical data. The base, and comparison, is a sample of galaxies, with their physical properties, presented in the work of Małek et al. 2017. Methods - For this purpose, a sample of objects was prepared based on the work by \cite{Malek2017}. This sample was used with the addition of data from the Dark Energy Survey. For one object data from South African Astronomical Observatory (abbreviated SAAO) were also used. SAAO data needed reduction which was performed with ESO-MIDAS software and photometric measurements were made with Daophot package in IRAF. With the data collected, a SED fitting, using Cigale, was performed to obtain the physical properties of the sources.Results - This analysis suggests that a number of objects might be wrongly identified as LIRGs or ULIRGs. Addition of optical fluxes changed type of 8 objects to a less infrared luminous class i.e. ULIRG to LIRG and LIRG to SF galaxy. Despite this few differences L_dust is mostly consistent with the sample without optical data, along with M_star and SFR. Main differences are in AGN fraction, angle between torus and line of sight 'psi' and dust emission slope parameter 'alpha'. 'psi' has much narrower range so we do not see these objects edge-on nor we look into the jets. AGN fraction does seem to be higher with the addition of the optical data. This study shows that it is important to add as much input as possible into the SED fitting.