Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Exploring the power of machine learning to predict carbon dioxide trapping efficiency in saline aquifers for carbon geological storage project

Szczegóły

Tytuł:: Exploring the power of machine learning to predict carbon dioxide trapping efficiency in saline aquifers for carbon geological storage project
Autorzy:: Ashraf, Umar
Rahimi, Mohammad
Mehbodniya, Abolfazl
Safaei-Farouji, Majid
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Dai, Zhenxue
Thanh, Hung Vo
Data publikacji:: 2022
Język:: angielski
ISBN, ISSN:: 09596526
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
: Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Exploring the power of machine learning to predict carbon dioxide trapping efficiency in saline aquifers for carbon geological storage project