Aplikacja wspomagająca diagnozę stwardnienia rozsianego

Diagnostyka stwardnienia rozsianego potrafi być szczególnie problematycznym zagadnieniem -- błędne diagnozy osiągają nawet pułap 18%. Jest to zatem obszar medycyny, w którym odpowiednio wytrenowane modele mogłyby znacząco pomóc lekarzom. Nauczanie maszynowe znajduje coraz szersze zastosowanie w wielu dziedzinach życie, w tym także w medycynie.Praca przedstawia szereg modeli klasycznych oraz sieć neuronową i porównuje ich wyniki, powodując, że takie rozwiązania mogłyby zostać z powodzeniem wprowadzone w przyszłości.

The diagnosis of multiple sclerosis can be a particularly problematic issue -- up to 18% of the diagnosis were found to be incorrect.Therefore it is an area in which properly trained models could significantly help doctors. Machine learning is increasingly used in many areas of life, including medicine.The work presents a number of classic models and a neural network, and compares their results, so that such solutions could be successfully introduced in the future.