Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Initial development of automated machine learning-assisted prediction tools for aryl hydrocarbon receptor activators

Szczegóły

Tytuł:: Initial development of automated machine learning-assisted prediction tools for aryl hydrocarbon receptor activators
Autorzy:: Łapińska, Natalia
Camaioni, Emidio
Mendyk, Aleksander
Wojtyło , Paulina Anna
Bellagamba, Lucia
Giovagnoli, Stefano
Data publikacji:: 2024
Język:: angielski
ISBN, ISSN:: 19994923
Prawa:: Udzielam licencji. Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl
Linki:: https://www.mdpi.com/1999-4923/16/11/1456 Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
: Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Initial development of automated machine learning-assisted prediction tools for aryl hydrocarbon receptor activators