Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "intelligent algorithm" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Inteligentne algorytmy służące do zdalnego testowania układów zasilania i nadzorowania ciągłej pracy urządzeń elektronicznych
Autorzy:
Nowakowski, A.
Broda, K.
Przybysz, R.
Wlazło, P.
Jaworski, A.
Świerczewski, B.
Wierzbicki, Ł.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
inteligentny algorytm
zdalne testowanie
układ zasilania
praca ciągła urządzeń elektronicznych
intelligent algorithm
remote testing
power system
continuous operation of electronic devices
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Development of technologies for automated control of heat supply systems based on renewable energy sources
Autorzy:
Aliyev, Askhat
Dyusenov, Kanat
Japarova, Dinara
Yerbayeva, Nurgul
Tulegenov, Kubaidolla
Data publikacji:
2025
Słowa kluczowe:
intelligent algorithm
solar collectors
discharge reduction
weather conditions
demand forecasting
inteligentny algorytm
kolektory słoneczne
redukcja rozładowania
warunki pogodowe i prognozowanie zapotrzebowania
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji
Autorzy:
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji
Autorzy:
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies