Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "artificial neural network analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Assessment of self-heating susceptibility of Indian coal seams – a neural network approach
Ocena skłonności pokładów węgla w Indiach do samozapłonu – podejście oparte o wykorzystanie sieci neuronowych
Autorzy:
Panigrahi, D. C.
Ray, S. K.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
metoda badania potencjału utleniającego w procesie mokrym
samozapłon
badanie korelacji
sztuczne sieci neuronowe
temperatura przejścia
wet oxidation potential
spontaneous heating
correlation studies
artificial neural network analysis
CPT
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of self-heating susceptibility of Indian coal seams – a neural network approach
Autorzy:
Panigrahi, D. C.
Ray, S. K.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
metoda badania potencjału utleniającego w procesie mokrym
samozapłon
badanie korelacji
sztuczne sieci neuronowe
temperatura przejścia
wet oxidation potential
spontaneous heating
correlation studies
artificial neural network analysis
CPT
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania zapachów z elektronicznego nosa
Application of artificial neural network to recognize odour from electronic nose
Autorzy:
Szczerba, Daniel
Słowa kluczowe:
artificial neural network, principal component analysis, electronic nose, HTM, PCA
sztuczne sieci neuronowe, HTM, PCA, analiza głównych składowych, elektroniczny nos, hierarchical temporal memory
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Interpolation of soil infiltration in furrow irrigation: Comparison of kriging, inverse distance weighting, multilayer perceptron and principal component analysis methods
Autorzy:
Alipour, N.
Nasseri, A.
Mohammbdi, T.A.
Pazira, E.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
artificial neural network
geostatistical analysis
irrigation
soil infiltration
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies