Wszystkie pola: sieci-regularization

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Matematyczne sztuczki Tichonowa
Autorzy:: Kadaj, Roman
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: sieci geodezyjne
konfiguracja sieci
regularyzacja Tichonowa
geodetic networks
network configuration
Tikhonov regularization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Przyrostowa aproksymacja funkcji za pomocą sieci neuronowych
Autorzy:: Beliczyński, B.
Data publikacji:: 2000
Słowa kluczowe:: aproksymacja funkcji
sieci neuronowe
regularyzacja
function approximation
neural networks
regularization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Using Tikhonov regularization to improve estimation of robot position based on uncertain robot model obtained by neural network
Autorzy:: Możaryn, J.
Kurek, J. E.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: robotyka
sieci neuronowe
model robota
regularyzacja
robotic
neural networks
inverse dynamic problem
regularization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Using Tikhonov regularization to improve estimation of robot position based on uncertain robot model obtained by neural network
Zastosowanie regularyzacji Tikhonova do poprawy estymacji pozycji robota na podstawie modelu o niedokladnych parametrach wyznaczonych za pomocą sieci neuronowych
Autorzy:: Możaryn, J.
Kurek, J. E.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: robotyka
sieci neuronowe
model robota
regularyzacja
robotic
neural networks
inverse dynamic problem
regularization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wpływ metod regularyzacji na jakość działania estymatorów neuronowych w napędzie dwumasowym
Autorzy:: Orłowska-Kowalska, T.
Data publikacji:: 2010
Słowa kluczowe:: sieci neuronowe
metody treningu
regularyzacja
napęd dwumasowy
estymacja zmiennych stanu
neural networks
training methods
two-mass system
state variable estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The use of machine learning for analysis of oscillating signals
Wykorzystanie uczenia maszynowego do analizy sygnałów oscylujących
Autorzy:: Chyczyński, Mikołaj
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, sygnały oscylujące, funkcje optymalizacji, funkcje aktywacji, funkcje kosztu, hiperparametry, regularyzacja
machine learning, artificial neural networks, oscillating signals, optimization functions, activation functions, loss functions, hyperparameters, regularization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Selected methods of data mining in the diagnosis of melanoma malignum
Wybrane metody eksploracji danych w diagnostyce melanoma malignum
Autorzy:: Bartodziej, Kamil
Słowa kluczowe:: czerniak, głębokie uczenie, sieci neuronowe, widzenie komputerowe, eksploracja danych, regularyzacja, klasyfikacja statystyczna, metoda ABCD, HAM10000
melanoma, deep learning, neural networks, computer vision, data mining, regularization, statistical classification, ABCD method, HAM10000; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysis of statistical properties of machine learning training
Badanie statystycznych własności treningu modeli uczenia maszynowego
Autorzy:: Sibik, Michał
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, głębokie sieci neuronowe, tensor, warstwa, waga, spadek gradientu, funkcja straty, niedostateczne dopasowanie, nadmierne dopasowanie, propagacja wsteczna, keras, tensorflow, sieć gęsto połączona, sieć konwolucyjna, dropout, pooling, regularyzacja, klasyfikacja binarna, klasyfikacja wieloklasowa
machine learning, artificial intelligence, deep neural networks, tensor, layer, weight, gradient descent, loss function, accuracy, underfitting, overfitting, backpropagation, keras, tensorflow, densely connected network, convolutional network, dropout, pooling, regularization, binary classification, multiclass classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja