Temat: convolutional features

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Shallow Layer Convolutional Features with Correlation Filters for UAV Object Tracking
Autorzy:: Syihabuddin, Budi
Wibowo, Suryo Adhi
Prasetyo, Agus D.
Saputri, Desti Madya
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: CNN
convolutional features
correlation filter
object tracking
shallow layer
UAV tracking; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Shallow Layer Convolutional Features with Correlation Filters for UAV Object Tracking
Autorzy:: Syihabuddin, Budi
Wibowo, Suryo Adhi
Prasetyo, Agus D.
Saputri, Desti Madya
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: CNN
convolutional features
correlation filter
object tracking
shallow layer
UAV tracking; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Feature map augmentation to improve scale invariance in convolutional neural networks
Autorzy:: Kumar, Dinesh
Sharma, Dharmendra
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: convolutional neural network
feature map augmentation
global features
scale-invariant
vision system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Interpreting convolutional layers in dnn model based on time : frequency representation of emotional speech
Autorzy:: Smietanka, Lukasz
Maka, Tomasz
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: convolutional neural networks
emotion recognition
audio features analysis
explainable machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Interpreting convolutional layers in dnn model based on time : frequency representation of emotional speech
Autorzy:: Smietanka, Lukasz
Maka, Tomasz
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: convolutional neural networks
emotion recognition
audio features analysis
explainable machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Feature map augmentation to improve scale invariance in convolutional neural networks
Autorzy:: Kumar, Dinesh
Sharma, Dharmendra
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: convolutional neural network
feature map augmentation
global features
scale-invariant
vision system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Deep learning versus classical neural approach to mammogram recognition
Autorzy:: Kurek, J.
Świderski, B.
Osowski, S.
Kruk, M.
Barhoumi, W.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: convolutional neural networks
breast cancer diagnosis
mammogram recognition
diagnostic features
splotowe sieci neuronowe
diagnostyka raka piersi
rozpoznawanie
mammografia
cechy diagnostyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Deep learning versus classical neural approach to mammogram recognition
Autorzy:: Kurek, J.
Świderski, B.
Osowski, S.
Kruk, M.
Barhoumi, W.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: convolutional neural networks
breast cancer diagnosis
mammogram recognition
diagnostic features
splotowe sieci neuronowe
diagnostyka raka piersi
rozpoznawanie
mammografia
cechy diagnostyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A lightweight spatially-aware classification model for breast cancer pathology images
Autorzy:: Jiang, Liang
Zhang, Cheng
Zhang, Huan
Cao, Hui
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: breast cancer classification
multi-scale features
graph convolutional network
feature fusion
lightweight network
klasyfikacja raka piersi
sieć konwolucyjna
fuzja funkcji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "convolutional features" wg kryterium: Temat