Temat: neural material model

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza stanu naprężeń i przemieszczeń konstrukcji aluminiowej z wymienianymi elementami
The analysis of stresses and displacements in the aluminium structure with replaceable elements
Autorzy:: Potrzeszcz-Sut, B
Pabisek, E.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: analiza numeryczna
model materiału Ramberga – Osgooda
sztuczna sieć neuronowa
neuronowy model materiału
numerical analysis
Ramberg-Osgood material model
artificial neural network
neural material model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analiza stanu naprężeń i przemieszczeń konstrukcji aluminiowej z wymienianymi elementami
Autorzy:: Potrzeszcz-Sut, B.
Pabisek, E.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: analiza numeryczna
model materiału Ramberga – Osgooda
sztuczna sieć neuronowa
neuronowy model materiału
numerical analysis
Ramberg-Osgood material model
artificial neural network
neural material model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Identification of an equivalent model for granular soils by FEM/NMM/p-EMP hybrid system
Autorzy:: Pabisek, E.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: sztuczne sieci neuronowe
neuronowy model materiału
hybrydowy system obliczeniowy
modelowanie konstytutywne
artificial neural networks
neural material model
hybrid computational system
constitutive modelling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Hybrid MES/SSN analysis of the elastic-plastic truss under cyclic loading
Analiza hybrydowa MES/SSN sprężysto-plastycznej konstrukcji kratowej poddanej obciążeniu cyklicznemu
Autorzy:: Potrzeszcz-Sut, B
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:: nonlinear numerical analysis
inverse problem
Ramberg-Osgood material model
artificial neural network
neural material model
nieliniowa analiza numeryczna
problem odwrotny
model materiału Ramberg-Osgood
sztuczne sieci neuronowe
neuronowy model materiału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Hybrid MES/SSN analysis of the elastic-plastic truss under cyclic loading
Autorzy:: Potrzeszcz-Sut, B.
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: nonlinear numerical analysis
inverse problem
Ramberg-Osgood material model
artificial neural network
neural material model
nieliniowa analiza numeryczna
problem odwrotny
model materiału Ramberg-Osgood
sztuczne sieci neuronowe
neuronowy model materiału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Hybrid computational systems instructural mechanics
Autorzy:: Waszczyszyn, Z.
Pabisek, E.
Kaliszuk, J.
Data publikacji:: 2010
Słowa kluczowe:: hybrydowa metoda Monte Carlo (HMC)
hybrydowy system obliczeniowy
metoda autoprogresywna (APM)
metoda elementów skończonych (FEM)
neuronowy model materiału (NMM)
stałe seminarium
sztuczna sieć neuronowa (ANN)
dane pseudopomiarowe
p-EMP
artificial neural network (ANN)
autoprogressive method (APM)
finite element method (FEM)
hybrid computational systems
hybrid Monte Carlo method (HMC)
neural material model (NMM)
pseudo-empirical data (p-EMP)
standing seminar; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: On algorithms for identification of a neural network based model of equivalent material in real structures
Autorzy:: Pabisek, E.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: identyfikacja materiału
algorytm
pomiar
przemieszczenie konstrukcji
model materiału
model neuronowy
material identification
neural networks
measured displacements
algorithm
material model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Self-learning FEM/NMM approach to identification of equivalent material models for plane stress problem
Autorzy:: Pabisek, E.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: sieć neuronowa
metoda elementów skończonych
neural networks
constitutive modelling
material model
FEM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja