Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "qsar modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
QSAR modeling for prediction of acute toxicity and mutagenicity in different test models by established common phytochemicals present in Phyllanthus niruri
Autorzy:
Dhar, Shrinjana
Gupta, Kaushik
Talapatra, Soumendra Nath
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
QSAR modeling
Common phytochemicals
Phyllanthus niruri
T.E.S.T. software
Predictive toxicity and mutagenicity
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The empirical model of the penetration of chemical substances with potential therapeutic activity across the blood-brain barrier
Empiryczny model przenikania substancji chemicznych o potencjalnej aktywności terapeutycznej przez barierę krew-mózg
Autorzy:
Kaczmarzyk, Olga
Słowa kluczowe:
blood-brain barrier (BBB), QSAR modeling, molecular descriptors, artificial intelligence, machine learning
bariera krew-mózg, modelowanie QSAR, deskryptory molekularne, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Computational predictive mutagenicity of similar chemicals for anthraquinone, β-sitosterol and quercetin found in Alternanthera tenella by using QSAR modeling software
Autorzy:
Haque, Mahmudul
Bhakat, Ram Kumar
Bhattacharjee, Aloke
Talapatra, Soumendra Nath
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Allelopathy; Allelochemicals; Alternanthera tenella; Invasive species; Terrestrial ecosystem; Predictive Ames mutagenicity; QSAR modeling; T.E.S.T. software
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence ensemble-based QSAR models for serotonin receptors
Złożone modele QSAR dla receptorów serotoninowych oparte na sztucznej inteligencji
Autorzy:
Straś, Jakub
Słowa kluczowe:
Artificial Intelligence, Ensemble Models, QSAR, Serotonin, Modeling, AI, Receptors.
Modelowanie Komputerowe, Sztuczna Inteligencja, QSAR, Serotonina, Receptory, Modele Złożone, AI.
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Computer-aided and in vitro studies in search for predictive models useful in design of hydantoin 5-HT7 receptor antagonists with satisfying drugability
Badania komputerowe i testy in vitro w poszukiwaniu modeli predykcyjnych przydatnych w projektowaniu hydantoinowych antagonistów receptora serotoninowego 5-HT7 o zadowalającym lekopodobieństwie
Autorzy:
-, Ayisha Sithara
Słowa kluczowe:
5-HT7 receptors, descriptors ,pKi, TAD, DRA, QSAR, AI modeling, predictability.
receptory 5-HT7, deskryptory, pKi, TAD, DRA, QSAR, modelowanie AI, przewidywalność.
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies