Temat: regression modelling

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Bacterial wetwood of silver birch (Betula pendula roth): symptomology, etiology and pathogenesis
Autorzy:: Goychuk, Anatoliy F.
Kulbanska, Ivanna
Shvets, Marina V.
Drozda, Valentin F.
Współwytwórcy:: Ukrainian Laboratory of Quality and Safety of Agricultural Products, Chabany
Zhytomyr National Agroecological University, Ukraine
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
Data publikacji:: 2020-09-15
Wydawca:: The Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and the Forest Research Institute in Sekocin Stary
Słowa kluczowe:: regression modelling
vital obligates
integrated pest management
Tremex fuscicornis
symptoms
microbiota
correlogram
Enterobacter nimipressuralis
cause
artificial inoculation experiment; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Bacterial wetwood of silver birch (Betula pendula roth): symptomology, etiology and pathogenesis
Autorzy:: Goychuk, Anatoliy F.
Shvets, Marina V.
Kulbanska, Ivanna
Drozda, Valentin F.
Data publikacji:: 2020-09-15
Wydawca:: The Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and the Forest Research Institute in Sekocin Stary
Słowa kluczowe:: regression modelling
artificial inoculation experiment
Tremex fuscicornis
cause
Enterobacter nimipressuralis
symptoms
vital obligates
microbiota
correlogram
integrated pest management; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
Autorzy:: Goclon, Jakub
Witko, Małgorzata
Szaleniec, Maciej
Tadeusiewicz, Ryszard
Współwytwórcy:: Jerzy Haber Institute of Catalysis and Surface Chemistry, Polish Academy of Sciences
AGH University of Science and Technology
Data publikacji:: 2006-06-16
Wydawca:: Springer Nature
Słowa kluczowe:: enzyme activity
artificial neural network modelling
QSAR
multiple linear regression
ethylbenzene dehydrogenase
DFT; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
Autorzy:: Goclon, Jakub
Tadeusiewicz, Ryszard
Witko, Małgorzata
Szaleniec, Maciej
Data publikacji:: 2006-06-16
Wydawca:: Springer Nature
Słowa kluczowe:: QSAR
DFT
enzyme activity
multiple linear regression
artificial neural network modelling
ethylbenzene dehydrogenase; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja