Wszystkie pola: Laskowski, Zbigniew

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Quantum noise generated by local random Hamiltonians
Autorzy:: Markiewicz, Marcin
Laskowski, Wiesław
Puchała, Zbigniew
de Rosier, Anna
Życzkowski, Karol
Data publikacji:: 2017
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Unified approach to geometric and positive-map-based non-linear entanglement identifiers
Autorzy:: Markiewicz, Marcin
Rutkowski, Adam
Kołodziejski, Adrian
Laskowski, Wiesław
Puchała, Zbigniew
Tylec, Tomasz
Data publikacji:: 2018
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Synthetic opals or versatile nanotools : a one-step synthesis of uniform spherical silica particles
Autorzy:: Laskowska, Magdalena
Laskowski, Łukasz
Adamek, Michał
Schabikowski, Mateusz
Pawlik, Katarzyna
Olejniczak, Zbigniew
Kowalska, Oliwia
Maximenko, Alexey
Karczmarska, Agnieszka
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: mesoparticles
artificial opals
nanoparticles
silica
Stöber method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Does the operators sex matter? An analysis based on the national interventional cardiology registry
Autorzy:: Siudak, Zbigniew
Radziszewska, Ewa
Dolecka-Ślusarczyk, Magdalena
Włodarczak, Adrian
Wojakowski, Wojciech
Lesiak, Maciej
Grygier, Marek
Tarchalski, Janusz
Laskowski, Witold
Sikora, Tomasz
Lansky, Alexandra
Dudek, Dariusz
Bartuś, Stanisław
Lanocha, Magdalena
Tokarek, Tomasz
Malinowski, Krzysztof
Data publikacji:: 2020
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Revealing the molecular structure of copper phosphonate groups anchored inside SBA-15 silica channels : theoretical and experimental study
Autorzy:: Laskowska, Magdalena
Laskowski, Łukasz
El Houbbadi, Sara
Walcarius, Alain
Olejniczak, Zbigniew
Maximenko, Alexey
Doskocz, Marek
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: K-edge of copper
machine learning techniques to analyze experimental XANES data
Copper phosphonate
SBA-15 functional mesoporous silica
electronic and molecular structure
X-ray absorption spectroscopy (XAS); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Informacja