Wszystkie pola: Clustering

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Clustering algorithms in scikit library
Algorytmy klastrowania w bibliotece scikit
Autorzy:: Kaczyńska, Aneta
Słowa kluczowe:: algorytmy klastrowania, klastrowanie, klasteryzacja, analiza skupień, scikit, scikit-learn, Python, uczenie maszynowe, nauczanie maszynowe, algorytm k-średnich, algorytm centroidów, algorytm aglomeracyjny, algorytm hierarchiczny, DBSCAN, OPTICS, klasyfikacja spektralna
clustering algorithms, clustering, cluster analysis, scikit, scikit-learn, Python, machine learning, k-means, agglomerative clustering, hierarchal clustering, DBSCAN, OPTICS, spectral clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Cluster analysis
Analiza skupień
Autorzy:: Paleczny, Maria
Słowa kluczowe:: analiza skupień, skupienia, klastry, analiza danych, metody hierarchiczne, metody niehierarchiczne, metody aglomeracyjne, algorytm Gowera, DIANA, algorytm k-średnich, algorytm Leader
cluster analysis, clusters, clustering, hierarchical clustering, partitional clustering, agglomerative clustering, Gower's algorithm, DIANA, k-means, Leader algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza skupień
Cluster Analysis
Autorzy:: Rudnicka, Sandra
Słowa kluczowe:: cluster analysis, clustering, k-means, hierarchical clustering, agglomerative method, cluster
grupowanie danych, klasteryzacja hierarchiczna, k-średnich, metoda aglomeracyjna, analiza skupień, klaster; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Implementation and evaluation of clustering algorithm for streaming data
Implementacja i ewaluacja algorytmu strumieniowej klasteryzacji danych
Autorzy:: Grochal, Anna
Słowa kluczowe:: klaster, klasteryzacja, klastrowanie, analiza skupień, strumienie danych, metoda k-średnich, DenStream, DBSCAN, DBSCANStream, ewaluacja, mikroklaster
cluster, clustering algorithm, data stream, k-means, DenStream, DBSCAN, DBSCANStream, evaluation, microcluster, concept drift; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Comparison of K-means and CEC clustering algorithms
Porównanie algorytmów klastrowania K-means i CEC
Autorzy:: Lesiak, Kamil
Słowa kluczowe:: data clustering, k-means, Cross-entropy, EM, data analysis, machine learning, memory compression, Python,
klastrowanie danych, algorytm k-średnich, entropia krzyżowa, EM, analiza danych, uczenie maszynowe, kompresja pamięci, Python; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykorzystanie metod uczenia maszynowego dla klasyfikacji i grupowania utworów muzycznych na podstawie bazy danych CD dostępnych w systemie Amazon
Application of Machine Learning methods in classification and clustering of music data from AMAZON database
Autorzy:: Lik, Łukasz
Słowa kluczowe:: machine learning, classification, clustering, logistic regression, neural networks, perceptron, multilayer perceptron, MLP, convolutional neural networks, CNN, k-means, spectral clustering, mean shift, singular value decomposition, SVD, TF-IDF, natural language processing, NLP, Parquet, HDF5, JSON
uczenie maszynowe, klasyfikacja, klastrowanie, regresja logistyczna, sieci neuronowe, perceptron, perceptron wielowarstwowy, MLP, konwolucyjne sieci neuronowe, CNN, k-means, klastrowanie spektralne, mean shift, dekompozycja głównych składowych, SVD, TF-IDF, przetwarzanie języka naturalnego, NLP, Parquet, HDF5, JSON; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Częściowo nadzorowane uczenie w klastrowaniu dla diagnostyki raka piersi
Semi-supervised learning in clustering for the diagnosis of breast cancer
Autorzy:: Przybysz, Przemysław
Słowa kluczowe:: Active learning, Semi-Supervised Clustering, Semi-Supervised Learning, Query selection, ExploreConsolidate, MinMax, Normalized Point-based Uncertainty, NPU, KMeans, Seeded-KMeans, Constrained-KMeans, COP-KMeans, PCKMeans, MPCK-Means, Breast Cancer
Aktywne uczenie się, Częściowo nadzorowane klastrowanie, Częściowo nadzorowane uczenie, Selekcja zapytań, ExploreConsolidate, MinMax, Normalized Point-based Uncertainty, NPU, KMeans, Seeded-KMeans, Constrained-KMeans, COP-KMeans, PCKMeans, MPCK-Means, Rak piersi; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Exploring data set of 6000 Indian food recipes - with Machine Learning techniques of classification and clustering
Eksplorowanie zbioru danych 6000 hinduskich przepisów z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego obejmujących klasyfikację i klastrowanie
Autorzy:: Koszyk, Daniel
Słowa kluczowe:: KMeans, KMedoids, Gaussian Mixture, expectation maximization, K Nearest Neighbours, Random Forest, Decision Tree, text preprocessing, Python, TF-IDF, classification, clustering, machine learing, model, Indian cuisines, pandas, data set
k-średnich, k-najbliższych sąsiadów, k-medoidów, lasy losowe, Gaussian Mixture, drzewa decyzyjne, Python, TF-IDF, klasyfikacja, klastrowanie, grupowanie, uczenie maszynowe, hinduska kuchnia, pandas, zbiór danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Opracowanie aplikacji eksplorującej ustrukturyzowane dane
Development of an application that is mining knowledge from structured data
Autorzy:: Janik, Diana
Słowa kluczowe:: data mining, classification, clustering, Naive Bayes, OR Gate, cosine similarity
eksploracja danych, klasyfikacja, klastrowanie, Naiwny Bayes, OR Gate, podobieństwo kosinusowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Opracowanie aplikacji eksplorującej ustrukturyzowane dane
Development of an application that is mining knowledge from structured data
Autorzy:: Knapik, Andrzej
Słowa kluczowe:: data mining, classification, clustering, Naive Bayes, OR Gate, cosine similarity
eksploracja danych, klasyfikacja, klastrowanie, Naiwny Bayes, OR Gate, podobieństwo kosinusowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Clustering" wg kryterium: Wszystkie pola