Wszystkie pola: activation methods,

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Activation methods of work in the Polish language classes in lower secondary school
Aktywizujące metody pracy na lekcjach języka polskiego w gimnazjum
Autorzy:: Maciejczyk, Iwona
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Aktywność i formy aktywizacji uczniów na lekcjach języka polskiego w szkole podstawowej
Activity and forms of pupils activation during Polish language education in primary school
Autorzy:: Złahoda, Alicja
Słowa kluczowe:: Activation of pupils, activating teaching methods, pupils activity, teaching through action, teaching effectiveness, development and needs of pupils, progressive school, didactic activities, primary school, Polish language education
Aktywizacja uczniów, aktywizujące metody nauczania, aktywność uczniów, nauczanie przez działanie, efektywność nauczania, rozwój i potrzeby uczniów, szkoła progresywistyczna, działania dydaktyczne, szkoła podstawowa, edukacja polonistyczna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza danych dzwiekow miejskich metodami uczenia maszynowego
Data analysis of urban sounds using machine learning methods
Autorzy:: Przemielewski, Piotr
Słowa kluczowe:: Machine learning, artificial neural networks, convolutional neural networks, convolutional neural networks, sound analysis, data augmentation, spectrogram, urban sounds, Fourier transform, mel-scale, perceptron, audio waveform, activation function, urban sound classification, Environmental Sound Classification, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN
Uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, analiza dźwięków, generacja syntetycznych próbek, spektrogram, dźwięki miejskie, transformacja Fouriera, skala melowa, perceptron, postać fali dźwiękowej, funkcja aktywacyjna, klasyfikacja dźwięków miejskich, syntetyczne dane, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Abstractive summarization of legal court documents using machine learning methods
Tworzenie streszczeń tekstów prawnych z użyciem metod uczenia maszynowego
Autorzy:: Wasylkowski, Jakub
Słowa kluczowe:: neural networks, LSTM, summarizing, law, legal, case, abstractive, abstract, training, context, machine learning, neuron, activation function, backpropagation, loss function, optimizers, adam, recursive neural networks, RNN, seq2seq, word embedding, word2vec, glove, preprocessing, natural language processing, NLP, NLTK, anaconda, pyhthon, python3, jupyter, google colab, fitting, experiment, rouge, padding, tokenizing
Sieci neuronowe, LSTM, streszczanie, Prawo, wyrok, abstraktywny, abstrakcyjny, trenowanie, kontekst, uczenie maszynowe, neuron, funkcja aktywacyjna, propagacja wsteczna, funkcja straty, algorytmy optymizujące, optymizator, adam, rekurencyjne sieci neuronowe, RNN, seq2seq, word embedding, word2vec, glove, preprocessing, przetwarzanie tekstu, przetwarzanie języka naturalnego, NLP, NLTK, anaconda, python, python3, fitting, eksperyment, google colab, rouge, padding, tokenizing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja