Temat: logistic regression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wykorzystanie metod nauczania maszynowego do predykcji wyników meczy koszykarskich
Using machine learning methods to predict results of basketball matches
Autorzy:: Szawlis, Karol
Słowa kluczowe:: Python, nauczanie maszynowe, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, koszykówka
Python, machine teaching, logistic regression, decision trees, basketball; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Usprawnienia w projekcie Sensei.
Improvements to the Sensei project
Autorzy:: Kuropatwa, Wiktor
Słowa kluczowe:: Sensei, regresja logistyczna, wczytywanie modeli, klasyfikacja danych, format tekstowy
Sensei, logistic regression, model reading, data scoring, text format; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza danych z rozgrywek piłkarskich i opracowanie modeli uczenia maszynowego dla przewidywania ich wyników
Analysis of data about football games and development of machine learning models to predict their results.
Autorzy:: Turkowski, Kacper
Słowa kluczowe:: Analiza danych, Uczenie maszynowe, Klasyfikator, Algorytm zachłanny, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Regresja logistyczna
Data Science, Machine learning, Classifier, Greedy alghorithm, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Logistic Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Porównanie algorytmów uczenia maszynowego na przykładzie rozpoznawania oszustw w transakcjach płatniczych
Comparison of machine learning algorithms with credit card fraud detection
Autorzy:: Miarzyńska, Zuzanna
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, oszustwo płatnicze, karta kredytowa, algorytm,regresja logistyczna, las losowy, autokodery,sieci neuronowe, PCA,SMOTE, NearMiss, precyzja, czułość, zbiór niezbilansowany,scikit-learn, keras, Python, Jupyter Notebook, uczenie nienadzorowane, uczenie nadzorowane, zbiór treningowy, zbiór testowy, klasyfikacja,grupowanie
machine learning, credit card fraud, logistic regression, randomforest, autoencoders, neural networks, PCA, SMOTE, NearMiss, precision, recall, imbalanced dataset, scikit-learn, keras, Python, Jupyter Notebook, supervised learning, unsupervised learning, train set, test set, classification, clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie metod uczenia maszynowego dla klasyfikacji i grupowania utworów muzycznych na podstawie bazy danych CD dostępnych w systemie Amazon
Application of Machine Learning methods in classification and clustering of music data from AMAZON database
Autorzy:: Lik, Łukasz
Słowa kluczowe:: machine learning, classification, clustering, logistic regression, neural networks, perceptron, multilayer perceptron, MLP, convolutional neural networks, CNN, k-means, spectral clustering, mean shift, singular value decomposition, SVD, TF-IDF, natural language processing, NLP, Parquet, HDF5, JSON
uczenie maszynowe, klasyfikacja, klastrowanie, regresja logistyczna, sieci neuronowe, perceptron, perceptron wielowarstwowy, MLP, konwolucyjne sieci neuronowe, CNN, k-means, klastrowanie spektralne, mean shift, dekompozycja głównych składowych, SVD, TF-IDF, przetwarzanie języka naturalnego, NLP, Parquet, HDF5, JSON; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja