Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Principal Component Analysis" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Wykorzystanie pandas oraz scikit do analizy cech w uczeniu maszynowym
Pandas and scikit for principal component analysis in machine learning
Autorzy:
Szewczyk, Bartosz
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe, PCA, regresja liniowa, docker, python, ipyhon, jupyter, numpy, pandas, matplotlib
machine learning, PCA, linear regression, docker, python, ipython, jupyter, numbpy, pandas, matplotlib
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Verification of principal component analysis for The Ways of Coping Questionnaire - group of cigarette smokers.
Weryfikacja struktury czynnikowej kwestionariusza The Ways of Coping - grupa palaczy papierosów.
Autorzy:
Grzegorczyk, Dorota
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Wykorzystanie wzbudzenia w zakresie bliskiej podczerwieni w badaniu leukocytów pacjentów chorych na malarię
The use of near-infrared excitation in the examination of leukocytes from malaria patients.
Autorzy:
Kuśnierz, Patryk
Słowa kluczowe:
Leukocytes, malaria, Plasmodium falciparum, Raman spectroscopy, principal component analysis (PCA)
Leukocyty, malaria, Plasmodium falciparum, spektroskopia ramanowska, analiza głównych składowych (PCA)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Analiza dyskryminacyjna czerwonych mikrośladów lakierowych dla potrzeb ekspertyzy kryminalistycznej
Discriminant analysis of red varnish microtraces for the purpose of forensic examination.
Autorzy:
Potępa, Izabela
Słowa kluczowe:
forensic examination, varnish microtraces, principal component analysis, hierarchical cluster analysis, ATR-FTIR spectroscopy
badania sądowe, mikroślady lakierowe, analiza składowych głównych, hierarchiczna analiza skupień, spektroskopia ATR-FTIR
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania zapachów z elektronicznego nosa
Application of artificial neural network to recognize odour from electronic nose
Autorzy:
Szczerba, Daniel
Słowa kluczowe:
artificial neural network, principal component analysis, electronic nose, HTM, PCA
sztuczne sieci neuronowe, HTM, PCA, analiza głównych składowych, elektroniczny nos, hierarchical temporal memory
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies