Wszystkie pola: explainable machine learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wartość Shapleya w wyjaśnialnym uczeniu maszynowym
Shapley value in explainable machine learning
Autorzy:: Janoska, Magdalena
Słowa kluczowe:: Shapley value, machine learning, explainability, game theory, cooperative game, classifier, algorithm, approximation, prediction, model
wartość Shapleya, uczenie maszynowe, wyjaśnialność, teoria gier, gra kooperacyjna, klasyfikator, algorytm, przybliżenie, predykcja, model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Causal rule discovery from multidimensional data streams
Odkrywanie reguł przyczynowych w wielowymiarowych strumieniach danych.
Autorzy:: Wrona, Mikołaj
Słowa kluczowe:: nauczanie maszynowe, wyjaśnialna sztuczna inteligencja, reguły przyczynowe
machine learning, explainable artificial intelligence, causal rules; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Explainable methods in analysis of Breast MRI
Metody wytłumaczalne w analizie obrazów rezonasu piersi
Autorzy:: Walkowicz, Michał
Słowa kluczowe:: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, metody wytłumaczalne, diagnostyka medyczna, badania obrazowe, sieci neuronowe, interpretowalność
artificial intelligence, machine learning, explainable methods, medical diagnosis, diagnostic imaging, neural networks, interpretability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prototype-based conditional generative model
Warunkowe modele generatywne bazujące na prototypach
Autorzy:: Podhajski, Marcin
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, przykłady kontrfaktyczne, modele generatywne, wyjaśnialna sztuczna inteligencja, sieci prototypowe
machine learning, counterfactual examples, generative models, explainable artificial intelligence, prototypical networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Comparison of explainable AI methods for models based on neural networks
Porównanie mechanizmów tłumaczenia decyzji dla modeli bazujących na siechach neuronowych
Autorzy:: Bałaga, Paweł
Słowa kluczowe:: neural networks, explainable AI, XAI, interpretability, black-box model, explanation methods, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, visual analysis, computer vision, facial expressions, affective images, machine learning, deep learning, decision models, convolutional layers, similarity, consistency, stability, metrics, quality measure, PyTorch, ANN, CNN, Kernel Explainer, Inception-Resnet, dropout, max-pooling, convolution
sieci neuronowe, objaśnianie modeli czarno-skrzynkowych, metody objaśniające, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, XAI, analiza obrazu, ekspresja twarzy, wyraz twarzy, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele decyzyjne, sieci konwolucyjne, podobieństwo, konsystencja, stabilność, metryki, miary jakości, PyTorch; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja