Temat: support vector regression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Model of delays in public transport in Kraków
Model opóźnień w komunikacje miejskiej w Krakowie
Autorzy:: Smykała, Szymon
Słowa kluczowe:: urban transportation, buses, modeling, regression, random forest, support vector regression
komunikacja miejska, autobusy, modelowanie, regresja, las losowy, support vector regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: STRESS TESTING: A PRECAUTIONARY MEASURE OF FINANCIAL CRISIS IN CREDIT RISK MANAGEMENT
BADANIE STRESU: ŚRODEK OSTROŻNOŚCI KRYZYSU FINANSOWEGO W ZARZĄDZANIU RYZYKIEM KREDYTOWYM
Autorzy:: Ghosh, Arjayita
Słowa kluczowe:: Kryzys finansowy, testy wytrzymałościowe, uczenie maszynowe, sztuczna sieć neuronowa, regresja wektorów pomocniczych, regresja szeregów czasowych, modele ekonometryczne
Financial Crisis, Stress Testing, Machine Learning, Artificial Neural Network, Support Vector Regression, Time Series Regression, Econometric Models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Klasyfikacja palaczy na podstawie dużego zbioru MRI, używając metod uczenia maszynowego
Classifying smokers in a large MRI dataset using methods of Machine Learning
Autorzy:: Prochoroff, Zofia
Słowa kluczowe:: klasyfikacja, uczenie maszynowe, palenie, MRI, regresja logistyczna, support vector machine, random forest
classification, machine learning, smoking, MRI, logistic regression, support vector machine, random forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analiza Sentymentu
Sentiment Analysis
Autorzy:: Domińczak, Wojciech
Słowa kluczowe:: Sentiment analysis, machine learning, naive Bayes classifier, logistic regression, support vector machine, bias variance tradeoff, singular value decomposition, gradient method.
Analiza sentymentu, uczenie maszynowe, naiwny klasyfikator bayesowski, regresja logistyczna, metoda wektorów nośnych, dekompozycja błędu, rozkład według wartości osobliwych, metoda gradientowa.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wybrane metody klasyfikacji binarnej i ich zastosowanie
Selected binary classification methods and its applications
Autorzy:: Nidecki, Łukasz
Słowa kluczowe:: klasyfikacja, klasyfikator, naiwny klasyfikator Bayesa, regresja logistyczna, algorytm k najbliższych sąsiadów, maszyna wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, portfel inwestycyjny, uczenie maszynowe
classification, naive Bayes classifier, logistic regression, k-nearest neighbours algorithm, support vector machine, decision trees, investment portfolio, machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja