Wszystkie pola: gradient algorithm

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Optymalizacja i pomiar efektywności algorytmu sprzężonych gradientów dla operatora Diraca-Wilsona na różnych architekturach komputerowych
Optimization and measurement of the effectiveness of the conjugated gradient algorithm for the Dirac-Wilson operator on various computer architectures
Autorzy:: Machnio, Mateusz
Słowa kluczowe:: Optimization, processor, parallel computing, thread, process, MPI, OpenMP, cluster, benchmark, memory bandwidth, cache, multithreading, Prometheus,
Optymalizacja, procesor, obliczenia równoległe, wątek, proces, MPI, OpenM, klaster, benchmark, przepustowość pamięci, pamięć podręczna, wielowątkowość, Prometheus,; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Optymalna dywersyfikacja portfela akcji metodami gradientowymi przy użyciu algorytmów numerycznych
Optimal portfolio diversification by gradient-based numerical algorithms
Autorzy:: Olbryś, Patrycja
Słowa kluczowe:: współczynnik dywersyfikacji, algorytm, metoda najszybszego spadku, metoda gradientu sprzężonego
diversification ratio, algorithm, steepest descent method, conjugate gradient method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Comparison of regularization methods in the reinforcement learning algorithm
Porównanie metod regularyzacji w algorytmach uczenia ze wzmocnieniem
Autorzy:: Soja, Krzysztof
Słowa kluczowe:: machine learning, reinforcement learning, policy-based, A2C, PPO, DDPG, TD3, SAC, dropout, weight decay, manifold mixup, gradient penalty, regularization
uczenie maszynowe, uczenie ze wzmocnieniem, policy-based, A2C, PPO, DDPG, TD3, SAC, dropout, weight decay, manifold mixup, gradient penalty regularyzacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Podstawy algorytmu GAN i jego modyfikacje
Basics of GAN algorithm and its modifications
Autorzy:: Faber, Tomasz
Słowa kluczowe:: Sieci neuronowe, wielowarstwowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, uczenie sieci neuronowych, propagacja wstecz, miary dywergencji rozkładów prawdopodobieństwa, metryka Wasserstein, dualność Kantorowicza-Rubinsteina, funkcje Lipschitzowskie, algorytm Generative adversarial network, algorytm Wasserstein Generative Adversarial Network, gra o sumie zerowej, twierdzenie o minimaxie.
Neural networks, multilayer perceptron, convolutional neural networks, learning neural networks, gradient descent, backpropagation, divergence metrics, Wasserstein metric, Kantorovich-Rubinstein duality, lipschitz functions, Generative Adversarial Network, Wasserstein Generative Adversarial Network, zero-sum game, minimax theorem.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja