Temat: D-learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: E-learning - historia i rozwój
E-learning - history and development
Autorzy:: Basista, Grzegorz
Słowa kluczowe:: e-learning, e-nauczanie, d-learning
e-learning, distance learning, d-learning, blended learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Gra poważna wspierająca naukę gotowania, bazująca na animacji 3D
Serious game that supports cooking class, based on the 3D animation
Autorzy:: Wyziński, Mateusz
Słowa kluczowe:: serious game, 3D animation, game for learning, decision-making
gra poważna, animacja 3D, gra edukacyjna, decyzyjność; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Reprezentowanie obiektów 3D w renderowaniu neuronowym
Representing 3D Objects in Neural Rendering
Autorzy:: Zimny, Dominik
Słowa kluczowe:: renderowanie neuronowe, uczenie maszynowe, grafika 3D, reprezentacja obiektów 3D
neural rendering, machine learning, 3D graphics, 3D object representation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Głębokie uczenie konwolucyjnych sieci neuronowych dla problemów cheminformatycznych
Convolutional Neural Networks for Drug Design
Autorzy:: Pocha, Agnieszka
Słowa kluczowe:: Convolutional neural network, Virtual screening, 2D-SIFt, unlabelled learning
konwolucyjna sieć neuronowa, screening wirtualny, 2D-SIFt, uczenie na przykładach niepoetykietowanych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Autouzupełnianie 3D chmur punktów za pomocą sztucznej inteligencji
3D point clouds AI autocompletion.
Autorzy:: Kasymov, Artur
Słowa kluczowe:: hipersieci, uczenie głębokie, chmury punktów, autoenkoder, uczenie maszynowe, rekonstrukcja 3D obiektów, głębokie sieci neuronowe, rekonstrukcja generatywna, głębokie sieci neuronowe
hyper networks, deep learning, point clouds, autoencoder, machine learning, 3D object reconstruction, deep neural networks, generative reconstruction, deep neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Automatic evaluation of lecture quality based on audience behavior analysis
Automatyczna ocena jakości wykładu na podstawie analizy zachowań słuchaczy
Autorzy:: Bukowiec, Bartosz
Słowa kluczowe:: estymacja pozycji głowy, wykrywanie twarzy, wykrywanie punktów orientacyjnych twarzy, sztuczna inteligencja, wizja komputerowa, model 3d, analiza wykładu, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieci neuronowe, opencv, python
head pose estimation, face detection, face landmark detection, artificial intelligence, computer vision, 3d model, lecture analysis, machine learning, deep learning, neural networks, opencv, python; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Generowanie modeli 3D ze zdjęć 2D za pomocą metody Neural Radiance Fields (NeRF)
Generating 3D models from 2D images using Neural Radiance Fields (NeRF)
Autorzy:: Buczek, Tomasz
Słowa kluczowe:: Sieci neuronowe, uczenie maszynowe, neural radiance fields, nerf, generowanie modeli 3D
Neural networks, machine learning, neural radiance fields, nerf, 3D objects generation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Graph based Morphable Models Diffusion
Model dyfuzji do generowania morficznych meshy oparty na grafach
Autorzy:: Kasymov, Artur
Słowa kluczowe:: Diffusion models, Morphable Meshes, Mesh Generation, Generative Models, Deep Learning, Graph Neural Networks, 3D Computer Vision
Modele dyfuzyjne, morficzne meshy, generowanie meshy, modele generatywne, uczenie głębokie, grafowe sieci neuronowe, 3D wizja komputerowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Zastosowanie głębokich sieci neuronowych do cieniowania scen trójwymiarowych
Rendering ambient occlusion in 3D scene with a generative adversarial neural network
Autorzy:: Kępka, Artur
Słowa kluczowe:: machine learning, artificial neural networks, generative adversarial networks, GAN, ambient occlusion, image processing
sztuczne sieci neuronowe, cieniowanie trójwymiarowej sceny, grafika 3D, uczenie maszynowe, przetwarzanie obrazów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Hypernetwork approach to generating 3D point clouds
Generowanie chmur punktów 3D za pomocą architektury Hyper-Network
Autorzy:: Winczowski, Sebastian
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, uczenie głębokie, głębokie sieci neuronowe, autoenkoder, hyper-network, target-network, trójwymiarowa chmura punktów, rekonstrukcja, generowanie chmur punktów, siatka, siatka wielokątów
machine learning, deep learning, deep neural networks, autoencoder, hypernetwork, target network, 3D point cloud, reconstruction, point clouds generation, mesh, polygon mesh; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "D-learning" wg kryterium: Temat