Temat: PANDAS - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wykorzystanie pandas oraz scikit do analizy cech w uczeniu maszynowym
Pandas and scikit for principal component analysis in machine learning
Autorzy:: Szewczyk, Bartosz
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, PCA, regresja liniowa, docker, python, ipyhon, jupyter, numpy, pandas, matplotlib
machine learning, PCA, linear regression, docker, python, ipython, jupyter, numbpy, pandas, matplotlib; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Area of interest analysis (AOI) technique in an oculographic study of user perceptivity
Technika analizy obszarów zainteresowania (AOI) w okulograficznym badaniu spostrzegawczości użytkowników
Autorzy:: Zborowski, Adam
Słowa kluczowe:: oculography, oculographic research, python, pandas, tobii, AOI, area of interest technique, numpy, perceptiveness
okulografia, badania okulograficzne, python, pandas, tobii, AOI, technika obszarów zainteresowania, numpy, spostrzegawczość; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Medical data visualization with Python.
Wizualizacja danych medycznych za pomocą bibliotek języka Python
Autorzy:: Szysz, Bartłomiej
Słowa kluczowe:: data visualization, data analysis, Python, Jupyter Notebook, numpy, pandas, plotly, bokeh, matplotlib, seaborn, ipywidgets, World Health Organization, WHO, data, chart, life expectancy, data set
wizualizacja danych, analiza danych, Python, Jupyter Notebook, numpy, pandas, plotly, bokeh, matplotlib, seaborn, ipywidgets, Światowa Organizacja Zdrowia, WHO, dane, wykres, długość życia, zbiór danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Exploring data set of 6000 Indian food recipes - with Machine Learning techniques of classification and clustering
Eksplorowanie zbioru danych 6000 hinduskich przepisów z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego obejmujących klasyfikację i klastrowanie
Autorzy:: Koszyk, Daniel
Słowa kluczowe:: KMeans, KMedoids, Gaussian Mixture, expectation maximization, K Nearest Neighbours, Random Forest, Decision Tree, text preprocessing, Python, TF-IDF, classification, clustering, machine learing, model, Indian cuisines, pandas, data set
k-średnich, k-najbliższych sąsiadów, k-medoidów, lasy losowe, Gaussian Mixture, drzewa decyzyjne, Python, TF-IDF, klasyfikacja, klastrowanie, grupowanie, uczenie maszynowe, hinduska kuchnia, pandas, zbiór danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja