Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Parallel computing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Parallel N-Body Simulation using CUDA.
Wielowątkowa symulacja N ciał z implementacją w architekturze CUDA.
Autorzy:
Stachura, Damian
Słowa kluczowe:
Symulacja N ciał, Algorytmika, Algorytmy równoległe, Drzewo ósemkowe, Algorytm Barntes Hut, CUDA, GPU, OpenGL, Thrust.
N-Body Simulation, Algorithmics, Parallel computing, Octree, Barnes Hut Algorithm, CUDA, GPU, OpenGL, Thrust.
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Optymalizacja i pomiar efektywności algorytmu sprzężonych gradientów dla operatora Diraca-Wilsona na różnych architekturach komputerowych
Optimization and measurement of the effectiveness of the conjugated gradient algorithm for the Dirac-Wilson operator on various computer architectures
Autorzy:
Machnio, Mateusz
Słowa kluczowe:
Optimization, processor, parallel computing, thread, process, MPI, OpenMP, cluster, benchmark, memory bandwidth, cache, multithreading, Prometheus,
Optymalizacja, procesor, obliczenia równoległe, wątek, proces, MPI, OpenM, klaster, benchmark, przepustowość pamięci, pamięć podręczna, wielowątkowość, Prometheus,
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
PySDM v1.0: Pythoniczny pakiet mikrofizyki chmur opartej na cząsteczkach
PySDM v1.0: Pythonic particle-based cloud microphysics package
Autorzy:
Bartman, Piotr
Słowa kluczowe:
Python, atmospheric cloud modeling, GPU, Numba, numerical methods, ODE, PDE, Monte-Carlo, mathematical modeling, adaptivity time step, parallel computing
Python, modelowanie chmur atmosferycznych, GPU, Numba, metody numeryczne, RRZ, RRC, Monte-Carlo, modelowanie matematyczne, adaptacyjność kroku czasowego, obliczenia równoległe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Schemat Monte-Carlo reprezentacji rozpadu kropel w wyniku zderzeń w PySDM: wsparcie dla GPU i porównanie wyników z rozwiązaniami analitycznymi
Monte-Carlo collisional breakup in PySDM: GPU support and validation against analytical solutions
Autorzy:
Bulenok, Oleksii
Słowa kluczowe:
GPU, Python, analiza zbieżności, Monte-Carlo, obliczenia równoległe, CUDA, NVRTC, rozwiązanie analityczne, symulacja oparta na cząsteczkach, wydajność, superkropelki, otwarte oprogramowanie, inżynieria oprogramowania, inżynieria oprogramowania w nauce
GPU, Python, convergence analysis, Monte-Carlo, parallel computing, CUDA, NVRTC, analytical solution, particle-based simulation, performance, super-droplet, open source, software engineering, research software engineering
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Accelerating computations using distributed and parallel programming
Przyspieszanie obliczeń przy pomocy programowania rozproszonego i równoległego
Autorzy:
Majchrzak, Janusz
Słowa kluczowe:
MPI, parallel programming, distributed programming, brute-force, cluster computing, high performance computing, HPC
MPI, programowanie równoległe, programowanie rozproszone, brute-force, programowanie zorientowane na wydajność
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies