Temat: decision optimization

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza algorytmów Deep Q-learning oraz Proximal Policy Optimization.
Analysis of Deep Q-learning and Proximal Policy Optimization algorithms
Autorzy:: Dyczek, Jakub
Słowa kluczowe:: Uczenie przez wzmacnianie, Deep Q-learning, Proximal Policy Optimization, uczenie maszynowe, decyzyjne procesy Markova
Reinforcement learning, Deep Q-learning, Proximal Policy Optimization, machine learning, Markov decision process; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Skuteczne uczenie ze wzmocnieniem dla pojazdów autonomicznych w ruchu mieszanym
Effective reinforcement learning strategies for Connected Autonomous Vehicles (CAVs) in mixed-traffic environment
Autorzy:: Górski, Kamil
Słowa kluczowe:: autonomiczne pojazdy, uczenie przez wzmacnianie, Proximal Policy Optimization, uczenie maszynowe, decyzyjne procesy Markova, symulacje ruchu drogowego, FLOW
autonomous vehicles, reinforcement learning, Proximal Policy Optimization, machine learning, simulation of urban mobility, Markov decision process, simulation of urban mobility, FLOW; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Long-term portfolio optimization with transaction costs: applications of reinforcement learning for risk-sensitive criterion.
Długookresowa optymalizacja portfelowa z kosztami transakcyjnymi: zastosowania uczenia ze wzmocnieniem dla kryterium wrażliwego na ryzyko.
Autorzy:: Chmura, Michał
Słowa kluczowe:: Portfolio optimization, Transaction costs, Risk, Reinforcement learning, Risk-sensitive criterion, Bellman operator, Markov decision process, Entropic utility function, Investment strategies, Computational efficiency
Optymalizacja portfela, Koszty transakcyjne, Ryzyko, Uczenie ze wzmocnieniem, Kryterium wrażliwe na ryzyko, Operator Bellmana, Proces decyzyjny Markowa, Entropiczna funkcja użyteczności, Strategie inwestycyjne, Efektywność obliczeniowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja