Temat: deep learning methods

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Review of Optical Flow estimation algorithms and their application in video coding
Przegląd algorytmów estymacji Optical Flow i ich zastosowania w kodowaniu wideo
Autorzy:: Korus, Konrad
Słowa kluczowe:: Optical Flow, Variational methods, CNN-based methods, Deep Learning
Przepływ optyczny, Metody wariacyjne, Metody oparte o konwolucyjne sieci neuronowe, Głębokie uczenie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie uczenia maszynowego w programowaniu zachowania stada drapieżników
Use of machine learning in predator flock behaviour programming
Autorzy:: Tyrała, Maciej
Słowa kluczowe:: artificial intelligence, python, unity, reinforcement learning, Markov decision process, temporal difference, deep Q-Learning, neural networks, approximation methods
sztuczna inteligencja, python, unity, uczenie przez wzmacnianie, proces decyzyjny Markova, różnica chwilowa, deep Q-Learning, sieci neuronowe, metody aproksymujące; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Comparison of explainable AI methods for models based on neural networks
Porównanie mechanizmów tłumaczenia decyzji dla modeli bazujących na siechach neuronowych
Autorzy:: Bałaga, Paweł
Słowa kluczowe:: neural networks, explainable AI, XAI, interpretability, black-box model, explanation methods, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, visual analysis, computer vision, facial expressions, affective images, machine learning, deep learning, decision models, convolutional layers, similarity, consistency, stability, metrics, quality measure, PyTorch, ANN, CNN, Kernel Explainer, Inception-Resnet, dropout, max-pooling, convolution
sieci neuronowe, objaśnianie modeli czarno-skrzynkowych, metody objaśniające, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, XAI, analiza obrazu, ekspresja twarzy, wyraz twarzy, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele decyzyjne, sieci konwolucyjne, podobieństwo, konsystencja, stabilność, metryki, miary jakości, PyTorch; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja