- Tytuł:
-
Abstractive summarization of legal court documents using machine learning methods
Tworzenie streszczeń tekstów prawnych z użyciem metod uczenia maszynowego - Autorzy:
- Wasylkowski, Jakub
- Słowa kluczowe:
-
neural networks, LSTM, summarizing, law, legal, case, abstractive, abstract, training, context, machine learning, neuron, activation function, backpropagation, loss function, optimizers, adam, recursive neural networks, RNN, seq2seq, word embedding, word2vec, glove, preprocessing, natural language processing, NLP, NLTK, anaconda, pyhthon, python3, jupyter, google colab, fitting, experiment, rouge, padding, tokenizing
Sieci neuronowe, LSTM, streszczanie, Prawo, wyrok, abstraktywny, abstrakcyjny, trenowanie, kontekst, uczenie maszynowe, neuron, funkcja aktywacyjna, propagacja wsteczna, funkcja straty, algorytmy optymizujące, optymizator, adam, rekurencyjne sieci neuronowe, RNN, seq2seq, word embedding, word2vec, glove, preprocessing, przetwarzanie tekstu, przetwarzanie języka naturalnego, NLP, NLTK, anaconda, python, python3, fitting, eksperyment, google colab, rouge, padding, tokenizing - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne