- Tytuł:
-
Analiza danych dzwiekow miejskich metodami uczenia maszynowego
Data analysis of urban sounds using machine learning methods - Autorzy:
- Przemielewski, Piotr
- Słowa kluczowe:
-
Machine learning, artificial neural networks, convolutional neural networks, convolutional neural networks, sound analysis, data augmentation, spectrogram, urban sounds, Fourier transform, mel-scale, perceptron, audio waveform, activation function, urban sound classification, Environmental Sound Classification, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN
Uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, analiza dźwięków, generacja syntetycznych próbek, spektrogram, dźwięki miejskie, transformacja Fouriera, skala melowa, perceptron, postać fali dźwiękowej, funkcja aktywacyjna, klasyfikacja dźwięków miejskich, syntetyczne dane, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne