Temat: supervised learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Semi-supervised regression and classification
Częściowo nadzorowana regresja i klasyfikacja
Autorzy:: Iwanów, Katarzyna
Słowa kluczowe:: częściowo nadzorowane uczenie się, nadzorowane uczenie się, uczenie maszynowe, regresja, klasyfikacja
semi-supervised learning, supervised learning, machine learning, regression, classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Semi-supervised regression and classification
Częściowo nadzorowana regresja i klasyfikacja
Autorzy:: Kurek, Ewelina
Słowa kluczowe:: częściowo nadzorowane uczenie się, nadzorowane uczenie się, uczenie maszynowe, regresja, klasyfikacja
semi-supervised learning, supervised learning, machine learning, regression, classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Classification of Melanoma malignum presence based on semi-supervised learning method
Klasyfikacja obecności melanoma malignum oparta o metody uczenia się częściowo nadzorowanego
Autorzy:: Cugowski, Tomasz
Słowa kluczowe:: semi-supervised learning, melanoma malignum classification
uczenie częściowo nadzorowane, klasyfikacja melanoma malignum; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Boosting algorithm AdaBoost and its generalization in function space
Algorytm boostingowy "AdaBoost" oraz jego uogólnienie na przestrzeni funkcyjnej
Autorzy:: Więcek, Małgorzata
Słowa kluczowe:: machine learning, supervised learning, boosting, classification, AdaBoost, AnyBoost
uczenie maszynowe, uczenie z nadzorem, boosting, klasyfikacja, AdaBoost, AnyBoost; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie uczenia maszynowego do klasyfikacji raportów błędów
Usage of machine learning for problem reports classification
Autorzy:: Semyroz, Kateryna
Słowa kluczowe:: machine learning, recurrent neural networks, artificial intelligence, supervised learning
uczenie maszynowe, sieci rekurencyjne, sztuczna inteligencja, uczenie nadzorowane; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Algorytm klasyfikacyjny XGBoost
XGBoost classification algorithm
Autorzy:: Sikorski, Krzysztof
Słowa kluczowe:: Algorytm XGBoost, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, drzewa decyzyjne, uczenie nadzorowane
XGBoost algorithm, machine learning, artificial intelligence, decision trees, supervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Deep, generative autoencoders for semi-supervised learning
Głębokie, generatywne autoenkodery do uczenia częściowo nadzorowanego
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Słowa kluczowe:: semi-supervised learning, generative model, autoencoder, gaussian mixture model, deep learning, machine learning
uczenie częściowo nadzorowane, model generatywny, autoenkoder, model mikstur gaussowskich, uczenie głębokie, uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Zastosowanie sieci neuronowych do analizy rzutów kością do gry
Application of neural network to analysis of dice dots.
Autorzy:: Ozimek, Wojciech
Słowa kluczowe:: neural networks, image recognition, machine learning, dice, convolutional neural network, supervised learning,
sieci neuronowe, rozpoznawanie obrazów, uczenie maszynowe, kości do gry, konwolucyjne sieci neuronowe, uczenie nadzorowane; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Classification of bacterial isolates using unsupervised learning
Klasyfikacja izolatów bakterii przy pomocy uczenia nienadzorowanego
Autorzy:: Osial, Marcin
Słowa kluczowe:: deep learning classification, self-supervised learning, microscopic images, multistep algorithm, Siamese representation learning, unsupervised visual representation learning
klasyfikacja głębokiego uczenia , uczenie samonadzorowane, obrazy mikroskopowe, algorytm wieloetapowy, uczenie reprezentacji syjamskiej, nienadzorowane uczenie reprezentacji wizualnej; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Contrastive clustering of tabular data
Kontrastywne klastrowanie danych tabelarycznych
Autorzy:: Przemielewski, Piotr
Słowa kluczowe:: Uczenie kontrastywne, Algorytmy Klasteryzacji, Dane tabelaryczne, Uczenie maszynowe, Uczenie nadzorowane, Uczenie nienadzorowane, Uczenie samonadzorowane, K-means, Klasteryzacja hierarchiczna, Funkcja straty kontrastywnej, GMM, Mieszanina Gaussowska, SimCLR, Barlow Twins, Contrastive clustering, IDEC, MNIST, Breast cancer, reuters, reuters-10k,letter, SubTab
Contrastive learning, Clustering algorithms, Tabular data, Machine learning, Supervised learning, Unsupervised learning, Self-supervised learning, K-mean, Hierarchical clustering, Contrastive loss function, GMM, Gaussian Mixture Model, SimCLR, Barlow Twins, Contrastive Clustering, IDEC, MNIST, Breast Cancer, reuters, reuters-10k, letter, SubTab; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "supervised learning" wg kryterium: Temat