Temat: u-net - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: U-Net w segmentacji obrazów biomedycznych
U-Net in segmentation of biomedical images
Autorzy:: Zaliznyi, Andrii
Słowa kluczowe:: U-Net, MultiResUNet, Kaggle 2018, biomedical image segmentation, neural network.
U-Net, MultiResUNet, Kaggle 2018, biomedyczna segmentacja obrazów, sieć neuronowa.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Udoskonalanie małych zbiorów danych do segmentacji obrazów medycznych
Improving small datasets for medical image segmentation
Autorzy:: Milowski, Marek
Słowa kluczowe:: machine learning, neural networks, u-net, nuclei segmentation, medical images segmentation, unsupervised data augmentation
uczenie maszynowe, sieci neuronowe, u-net, segmentacja jąder komórkowych, segmentacja obrazów medycznych, nienadzorowana augmentacja danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Porównanie wybranych architektur sieci konwolucyjnych w zagadnieniu segmentacji w celu wyznaczania precyzyjnych masek graficznych dla klasyfikowanych obiektów
Comparison of selected convolutional network architectures in the segmentation problem in order to determine precise graphic masks for classified objects
Autorzy:: Lipensky, Kajetan
Słowa kluczowe:: CNN, Convolutional Neural Networks, Fully Convolutional Networks, FCN, U-Net, DeeplabV3+, Python, Tensorflow; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Efficiency comparison of two algorithms for counting intranuclear protein foci
Porównanie efektywności dwóch algorytmów w zliczaniu ognisk białek wewnątrzjądrowych
Autorzy:: Moskal, Karol
Słowa kluczowe:: ɣH2AX, ionizing radiation-induced foci, DeepFoci, Fiji, ImageJ, double-strand breaks, image analysis, image segmentation, deep learning, U-Net, confocal microscopy
ɣH2AX, ogniska indukowane promieniowaniem jonizującym, DeepFoci, Fiji, ImageJ, dwuniciowe pęknięcia DNA, analiza obrazu, segmentacja obrazu, głębokie uczenie, U-Net, mikroskopia konfokalna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do generowania zawartości w grach komputerowych
Application of machine learning methods for content generation in computer games
Autorzy:: Biernat, Michał
Słowa kluczowe:: artificial intelligence, machine learning, procedural content generation, computer games, unity, stable diffusion, controlnet, u2-net
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, proceduralne generowanie treści, gry komputerowe, unity, stable diffusion, controlnet, u2-net; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja